这种跨学科角色并不新鲜。电影导演、建筑经理和厨师必须管理和了解各种功能的复杂性，并为他们的顾客整合一切。正如主厨需要了解所有厨房工位的复杂性以确保和谐——从烧烤、煎炒到糕点——CAIO 必须确保 AI 经过深思熟虑地整合，为客户增加价值。
为了在团队中培养这些基础技能，组织可以利用DataCamp for Business等平台，该平台提供定制的学习路径，以提高员工在人工智能和数据驱动决策方面的技能。
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首席人工智能官角色的崛起
然而，与其他跨学科角色相比，人工智能的独特之处在于它在如此短的时间内对组织的各个方面产生了令人难以置信的影响。人工智能是资本和资源密集型的，因此 CAIO 的端到端概述可确保其得到深思熟虑和负责任的实施。这意味着了解其他部门的角色、需求和外部压力。
在人工智能这样一个快速发展的环境中，保持领先地位是一项挑战，但至关重要。这不仅包括试验和研究新技术（这实际上是有趣的部分），还包括适应法律、安全或监管界限，并开发商业方案以提供符合客户需求的 人工智能解决方案。
事实上，CAIO 的工作是研究公司如何利用最新技术使客户受益，而不是为了技术而技术。
CAIO 的工作是研究公司如何利用最新技术使客户受益，而不是仅仅为了技术而技术。
Philipp Herzig ， SAP 首席人工智能官 (CAIO)
这就是实施 AI 需要深思熟虑的原因。如果 AI 不能为客户带来直接的投资回报或商业价值（只有深深嵌入现有业务流程、数据和实践中才能实现），那么它可能会成为一种昂贵的附加产品或事后补救措施。
Gartner最近的一项研究发现，虽然接受调查的组织中有超过一半拥有 AI 领导者，但其中 88% 的领导者没有首席 AI 官的头衔。因此，虽然这个头衔可能相对较新，但采用率正在增加——即使还没有正式名称，也体现在责任上。话虽如此，LinkedIn 表示，CAIO 职位的数量在过去五年中 几乎增加了两倍。
来源：Gartner
客户价值：CAIO 的重点关注点
确保客户始终是每个人心中的首要考虑因素，这对于 CAIO 角色至关重要。公司所有职能部门都必须从客户的角度思考问题 - 从最初的用例和场景选择到实际构建和销售我们的产品。
例如，我们需要始终问自己，我们可以提供哪些开箱即用的好处，而客户无需担心繁琐的集成、及时的工程、安全和保障问题等等。
用户研究是另一个重要的支柱。它帮助我们嵌入人工智能和设计产品，了解用例的功能，并验证我们的假设。这样，产品团队就可以提供用户喜爱的、有价值、值得信赖的人工智能体验。
在 SAP，我们在开始工程设计之前会评估用例的潜在生产力和效率提升，并最终检查业务成果是否适合我们的客户。如果适用，我们会在内部测试这些场景。
就像我们在 SAP SuccessFactors 中为人力资源部门所做的那样，我们为服务顾问提供的生成式 AI 副驾驶Joule 的咨询功能，或者我们为 SAP S/4HANA 开发人员培训的最新 ABAP 大型语言模型。这有助于我们在向客户发布这些功能之前获得早期反馈并证明所应用的 AI 方法和技术的业务价值、准确性和责任。
首席人工智能官跨团队协作
人工智能的本质是跨学科和跨产品的。它应该与产品集成以增强和增加价值。它不是凭空而来的。最好的例子是我们的生成式人工智能副驾驶 Joule。它正在整个组织中实施——到 2024 年底，Joule 将帮助处理 SAP 解决方案中最常用任务的 80%。
在我们的网络研讨会上详细了解领导者需要了解的有关负责任地实施人工智能的知识。
正是因为 CAIO 是众多不同的 AI 团队之间的共同纽带，他们才最适合为客户发声。在我们的案例中，CAIO 是工程的驱动力，包括预见未来创新的灵活架构。然而，它还包括我们如何向市场传达 AI 的价值、我们如何合作以及如何销售产品的责任。
由于 AI 涉及整个企业，CAIO 必须了解各种功能、关键业务流程和最新技术发展。此外，CAIO 还应了解有关 AI 技术不同功能的所有技术细节，以及如何利用这些技术为客户带来利益。
Philipp Herzig ， SAP 首席人工智能官 (CAIO)
最后但同样重要的一点是，CAIO 必须有一个愿景，即如何利用 AI 作为跳板来提高生产力、进行创新和发展业务。
人工智能战略与技术
纵观 SAP，我们通过 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 构建了完全集成的体验。在这里，集成是我们所有工程师的首要任务。今天，我们从一开始就使用 SAP BTP，所有 SAP 应用程序都使用相同的服务来获得集成的体验。
对于人工智能来说，这也没什么不同。
因此，我们受益于大约五年前开始的 集成工作，并且可以将 AI 和我们的 AI 副驾驶 Joule 快速嵌入 SAP 的整个云解决方案组合中。
此外，如果人工智能能够与对用户工作至关重要的数据进行交互，那么为用户提供价值就会容易得多。当采购部门想要自动提取文档信息时，如果人工智能能够将提取的信息与之前的记录进行匹配，那么它就会做得更好。如果人力资源部门的同事要求人工智能生成职位描述或解析简历，如果它知道公司当前的职位描述，那么它就会做得更好。
如果我们提供数据背景，这些流程的自动化可以带来难以置信的价值——一家公司将其招聘流程从三到四个月缩短到了几周。
提供这种背景信息需要跨产品协作，尤其是在我们推进更多用例时。我们在 SAP 建立的方法是让所有不同的业务线（无论是 ERP、财务、供应链、人力资源、客户体验还是支出管理）就我们想要做的事情达成一致。与此同时，我们建立了一个技术基础——SAP的 AI Foundation，作为 SAP 业务技术平台的一部分——它提供每个人都必须采用的平台服务和功能，以开发套件质量。
这种统一的技术背景使 SAP 能够将我们的 AI 副驾驶 Joule 嵌入到更多产品中。客户可以提出问题并从 SAP 产品组合和第三方来源的业务数据中获得智能答案，同时保留可靠的业务背景。
这就是我们架构核心的“副驾驶”的力量，您连接的应用程序越多，助手最终就会变得越强大。如今，Joule 为我们的云解决方案提供了直观的一站式界面，并且未来将成为 AI 代理的界面。
您需要 CAIO 吗？
是否聘请 CAIO 取决于几个因素。贵公司在 AI 方面的战略目标是什么？贵公司的组织结构如何？您如何使用 AI？
制定总体战略有助于确保用户体验的一致性 博蒂姆数据库 并确保客户价值始终是重中之重。必须重申这样一个事实：人工智能需要大量资源，而且涉及道德问题，必须在整个公司范围内执行。
公司不应单纯为了人工智能而实施人工智能，而应考虑它能提供通过其他方式无法实现的附加值。
随着人工智能的发展，人们需要向公众清楚地讲述人工智能的故事，帮助他们更好地了解人工智能的力量和局限性。我相信，这种讲述方式是 CAIO 需要的一项核心技能。做好这件事，我们不仅可以减轻恐惧，还可以帮助用户和决策者了解人工智能如何让他们的日常工作更加愉快和有意义。
最后的想法
正如 Philipp 所解释的那样，首席人工智能官这一角色已成为组织应对人工智能采用复杂性的关键角色。首席人工智能官的任务是将人工智能计划与业务目标相结合，通过跨职能整合、促进协作和优先考虑以客户为中心的创新，确保人工智能提供可衡量的价值。这一角色需要技术专长、战略远见和领导能力的独特结合。
随着组织越来越依赖人工智能，建立一支了解其潜力和应用的员工队伍势在必行。即使没有正式的 CAIO，为团队提供适当的技能也可以加速人工智能的采用并创造竞争优势。
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