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无缝衔接店内和线上体验——店内员工应该了解顾客在网上购买了什么。拥有一家在线商店和一款应用固然很好，但它们不能孤立存在。利用全渠道方法，让所有利益相关者都能获得所有信息。
准确的产品推荐——推荐应该切中要点。由于它们会引发冲动购买，因此推荐应该具体且个性化。
更快捷、更有效的帮助——品牌应该立即进行个人层面的互动。如果客户打电话寻求帮助，您的销售代表应该了解他们的购买历史。如果客户来自社交媒体帖子，请根据此内容定制他们的体验。
7.机器学习+人工支持
智能机器的进步正在接管人类的功能，客户服务领域也紧随其后。

通常，大多数客户问题都是常见问题或已识别问题。86 % 的消费 亚美尼亚手机号码数据库 者更喜欢与机器人互动以获得实时解决方案。只有当机器人无法解决问题时，才需要人工干预。

例如，如果客户正在寻求法律建议，机器人可能没有处理这种复杂情况所需的知识和敏感性训练。谈到机器学习，需要有人在数据背后寻找趋势和异常，以便机器做出更快的响应。

未来客户服务代理将与机器携手合作。

当报告的问题无法被机器人轻易解决时，它将立即交给智能人类，智能人类可以进行全面分析以获得解决方案，而无需让客户等待。

通过正确使用技术，客户服务问题的解决速度将会加快。因此，公司投资于汇总客户数据的系统并允许支持人员将每个客户视为个体是一个明智的决定。