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一旦 AI 处理了消费者意图数据，下一步就是将其应用于您的销售策略。这才是 AI 真正闪耀的地方——它不仅可以解释数据，还可以以有意义的方式对数据采取行动。让我们仔细看看 2024 年将改变销售的一些关键 AI 驱动策略：

1. 预测潜在客户评分
传统的潜在客户评分方法包括根据网站 挪威 whatsapp 数据 访问或电子邮件打开等行为手动为潜在客户分配分数。然而，这种方法往往过于简单，并不总能准确反映潜在客户的购买意向。

AI 通过引入预测潜在客户评分来改变这一现状。它分析各种数据点，例如在线行为、人口统计信息和过去的购买历史，以预测潜在客户转化的可能性。

通过分析意向数据中的模式，人工智能可以对潜在客户进行优先排序，确保您的销售团队专注于最有可能达成交易的潜在客户。

这意味着您可以花更少的时间追逐冷门线索，而花更多的时间与高价值潜在客户互动。在时间就是金钱的销售环境中，人工智能的预测准确性可以显著提高团队的生产力和成交率。

2.个性化推广
个性化一直是成功销售策略的关键组成部分，但人工智能通过使用消费者意图数据来大规模定制推广，将其提升到一个新的水平。

到 2024 年，销售人员将不再需要依赖通用电子邮件群发或千篇一律的消息传递方式。相反，AI 可以根据对潜在客户行为的实时洞察自动发送个性化消息。

例如，如果潜在客户正在浏览特定产品页面或比较价格，人工智能可以触发个性化电子邮件，提供更多信息甚至限时折扣。

这种定制化的沟通方式可以建立信任、增加参与度并大幅提高转化率。这与传统的销售策略截然不同，传统的销售策略通常会用不相关或不合时宜的信息轰炸潜在客户。