艺术家和音乐家经常会因为作品而获得“曝光”。通常,他们的回复不适合在工作环境中阅读。虽然接触更广泛的受众确实是赚钱的重要一步,但曝光并不是收入。
B2B 营销人员在归因方面也面临类似的问题。没错,知名度 rcs 数据西班牙 是实现销售的重要一步。但点赞、分享和互动并不能直接转化为收入。
挑战在于通过数据连接客户旅程的不同部分,以显示每个接触点如何促成交易。
这很简单——如果您拥有旅程每个部分的详细数据,以及足够的标识符来跟踪个人从首次查看到购买的整个过程。
换句话说,这根本不简单。对于 B2B 营销归因来说尤其如此。B2B 往往有更长的销售周期、复杂的采购委员会和比 B2C 更多的决策影响者。
值得庆幸的是,B2B 归因正在变得更加智能。新的解决方案使归因比以往更加准确、更容易理解和更加自动化。
以下是解决 B2B 营销归因中最常见挑战的方法。
解决最常见的 B2B 营销归因挑战
营销人员拥有比以往更多的数据,但仍然存在难以弥补的差距。需要复杂的建模和创新的数据处理方法来提高归因工作的准确性和效率。