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要对机械手进行编程，使其能够像人类一样学习，机器人首先应该认识到什么有效，什么无效。然后，机器人应该寻找其他方法，也称为“从经验中学习”。这是目前正在使用的机器学习系统，并且通过模拟以闪电般的速度实现它。理想的机器人必须能够立即学习技能。然而，机器学习意味着在机器人正确完成任务之前给予机器人无限的机会。

打破莫拉维克悖论

游戏的最终 Boss 是莫拉维克悖论，也可以称之为“机器人很聪明，但也很笨”。打个比方，这就像用你的机械手下棋，它可以预测你的每一个动作 instagram 数据库 。然而，在你推翻棋盘后，指望机器人重新排列棋子仍然是一个幻想。实现这一任务的是一个可以直观地完成简单和复杂任务的机械手。

机械手的未来发展

如果成功制造出机械手，它们将取代或改进机械臂，即目前的工业标准机器人。机械臂可靠、多功能且易于编程，因为它用途广泛。了解有关机械臂的更多细节将帮助您接受制造机械手的挑战。