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进一步了解语义分析 LDA 只是众多语义分析方法中的一种。与其费心去弄清楚 Google/Bing 可能使用哪种方法（是的，可以同时使用多种方法），我认为我们应该先了解一下这个过程到底是什么。 了解现代搜索中的语义分析 语义分析 (SA) 并非像业内许多人认为的那样真正与同义词和复数（词干）有关。如是什么，那就是这一点。


概念和主题 — 基本上，建立页面相关性的问题在于计算机对语言的 西班牙电话号码 理解不够好（我听说只有 6 年级的水平）。因此，它们使用 SA 来尝试更好地理解页面的内容。 我喜欢用搜索jaguar的例子。这可能是一辆汽车、一只大型猫科动物、一个操作系统、一支足球队等等。 语义等价物 为了更好地理解网页内容，他们会查找网页上的术语/短语来对其进行分类。


对于汽车，我们会找到诸如汽车修理工、发动机之类的术语/短语，对于动物，我们会找到诸如短毛、捕猎猎物之类的术语/短语。 让我们看看对白宫的搜索。这并不一定意味着美国首都。这可能只是关于“白色”的“房子”。因此，系统会搜索诸如美国总统、巴拉克·奥巴马等内容……您明白了。 获得洞察力 现在让我们考虑价值；在每个类别及其后续子类别中都有一个发生率（当使用某个短语/术语/概念时，它在其他文档中使用的频率以及相关的相关率）。