供应链规划:KISS 的重要性
Posted: Sat Mar 22, 2025 9:44 am
复杂的供应链规划解决方案可能并不总是最好的或最有效的。在设计供应链规划解决方案或流程时,遵循 KISS 原则(保持简单,愚蠢)非常重要,这是美国海军在 1960 年提出的一项设计原则,指出大多数系统如果保持简单而不是复杂,效果会最好;因此,简单性应该是设计的关键目标,应该避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是难以设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求规划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、更快、易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索问题后,新解决方案的最终架构更加简单,有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。
新设计更简单,更有效。它促进了部门之间的协作,便于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时适用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务要求。复杂的供应链规划解决方案可能并不总是最好的或最有效的。在设计供应链规 瑞典电话 划解决方案或流程时,遵循 KISS 原则(保持简单,愚蠢)非常重要,这是美国海军在 1960 年提出的一项设计原则,指出大多数系统如果保持简单而不是复杂,效果会最好;因此,简单性应该是设计的关键目标,应该避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是很难设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求计划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、更快、易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索问题后,新解决方案的最终架构更加简单,有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单,更有效。它促进了部门之间的协作,便于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时适用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务要求。并应避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是难以设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求计划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台事件多,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视并深入理解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。
在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,具有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它支持部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。并应避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是难以设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。
为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求计划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台事件多,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视并深入理解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,具有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它支持部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。最初实施的解决方案有 7 个层级,每个层级都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个层级进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客
户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、调整和导航。
经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,只有 4 个层级,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合层 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。最初实施的解决方案有 7 个层级,每个层级都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个层级进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、调整和导航。经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,只有 4 个层级,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合层 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。仅在聚合级别 2 上执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。仅在聚合级别 2 上执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。
新设计更简单,更有效。它促进了部门之间的协作,便于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时适用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务要求。复杂的供应链规划解决方案可能并不总是最好的或最有效的。在设计供应链规 瑞典电话 划解决方案或流程时,遵循 KISS 原则(保持简单,愚蠢)非常重要,这是美国海军在 1960 年提出的一项设计原则,指出大多数系统如果保持简单而不是复杂,效果会最好;因此,简单性应该是设计的关键目标,应该避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是很难设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求计划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、更快、易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索问题后,新解决方案的最终架构更加简单,有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单,更有效。它促进了部门之间的协作,便于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时适用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务要求。并应避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是难以设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。为了说明简单解决方案的重要性,我将分享我与我们的一位现有客户合作的经验。客户自 2016 年以来一直在使用我们的需求计划解决方案。最初实施的解决方案有 7 级层次结构,每个级别都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个级别进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台事件多,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视并深入理解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。
在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、适应和导航。经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,具有 4 个层次结构,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合级别 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它支持部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。并应避免不必要的复杂性。简单的供应链解决方案总是难以设计,因为它需要更深入地研究问题/流程。我们倾向于配置复杂解决方案的原因之一是我们认为简单的解决方案太简单了,太简单了可能不起作用或无法解决业务问题/流程。
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户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、调整和导航。
经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,只有 4 个层级,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合层 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。最初实施的解决方案有 7 个层级,每个层级都运行一个统计预测引擎,预测数据也在每个层级进行汇总和分解。这种复杂的配置导致解决方案运行速度极慢,输出和流程与业务流程不一致,客户不满意,服务台出现多个事件,产品难以支持。经过多次对话、变更订单请求和帮助台支持事件后,我们决定从头开始重新实施需求计划解决方案。这意味着重新审视和深入了解客户的业务流程,并设计一个简单、易于培训、速度更快且易于支持的解决方案。在重新实施过程中,项目的目标是满足所有业务需求,同时保持解决方案简单易培训、调整和导航。经过多次设计会议和探索性问题后,新解决方案的最终架构更加简单,只有 4 个层级,最顶层仅用于报告目的,仅在聚合层 2 执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。仅在聚合级别 2 上执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。仅在聚合级别 2 上执行统计引擎以获得更好的预测结果,并使用自上而下和自下而上的机制推动数据达成共识。新设计更简单、更有效。它实现了部门之间的协作,易于最终用户接受培训,并提供报告灵活性和自动化。顺便说一句,供应链解决方案越容易理解和使用,客户采用和参与的可能性就越高。KISS 原则是设计供应链流程/解决方案时应用的一条重要规则,但同时,我们需要确保它不会损害功能和业务需求。