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文本数据挖掘在大数据的发展中发挥着重要作用。遗憾的是，该技术仍处于发展阶段，并且存在一些重要的限制。

最大的挑战之一是确定文本分析中要处理 爱沙尼亚电报数据库 的字符串的长度。当文本数据挖掘工具尝试提取和分析较长的字符串时，它们会找到更少的符合其参数的数据点。通过专注于较短的字符串，它们将能够处理大量的文本查询。然而，对于许多应用程序来说，这些分析的准确性会较低，因为它们将更难理解短字符串的上下文。