你将能够更快、更彻底地统一和理解你的数据

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例如，它会知道客户 A（我们称她为 Alice）是否拥有现有的互联网服务产品，并且是否对与该产品相关的追加销售或附加产品做出响应。AI 可以自动将她添加到（或创建）适合此类内容的客户细分中，而无需营销人员手动梳理单个客户数据来执行此操作。它还可以了解 Alice 是否只对包含特别优惠或推荐的内容做出回应，从而使您的营销人员能够使用生成式 AI 快速创建符合该偏好的内容。它还可以帮助营销人员大规模构建个性化内容，从而节省时间。营销人员无需为 10 个不同的受众编写 10 个版本的电子邮件，而是可以编写一个版本，然后使用 AI 为每个受众定制一个版本或添加动态内容。



例如，在这封动态电子邮件中，AI 会提取订阅者所在地区天气的实时更新信息！

优秀的人工智能会在收集新数据时进行调整和重新定位。它会观察 希腊赌博数据 客户行为，根据这些不断变化的行为提供新的和更新的建议和见解，甚至可以预测未来可能的行为。

当您在很多不同的地方（网站、电子邮件、社交媒体等）与客户交谈时，您最终会得到很多不同的数据流。其中一些可能包含不完整或不正确的信息。也许 Alice 只通过电子邮件主动提供了她的联系信息，但没有在她的账户资料中提供。也许 Bob 在网站上创建账户时输入了错误，或者多年来创建并放弃了多个单独的账户。