近年来，采购经历了深刻的变化。首先，企业需要遵守政府批准的新监管义务，以推进社会和可持续发展目标。其次，气候危机和国家之间的经济紧张局势正在扰乱传统供应链，使采购流程变得更加复杂，而且往往成本更高。最后，最近的技术突破正在迅速改变业务，为新的可能性打开大门。
采购中的人工智能可能是影响该行业最具颠覆性的技术。凭借其独特而强大的功能，人工智能有潜力实现采购流程和谈判的自动化和简化，降低成本，并改善采购流程中的决策。
在本文中，我们将讨论人工智能在采购中的作用。我们将分析这项创新技术如何改变该领域，该技术的主要优势和挑战，说明性用例以及未来趋势。
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了解采购中的人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，专注于创建能够执行通常需要人类智能水平的任务的智能代理。这些任务包括解决问题、语音识别和决策等。
在采购领域，人工智能被视为一项战略技术，可以实现采购流程的自动化和改进，例如合同谈判和采购。同样，人工智能可以带来重要的效率提升，降低采购成本并改善业务决策。最后，人工智能技术对于降低采购相关风险和建立强大的供应链也至关重要。
下面您可以找到一些与采购最相关的人工智能技术的列表：
机器学习
人工智能中最相关的主题之一是机器学习 vnpay 数据库 这是一个子领域，专注于计算机如何从数据中学习并在没有明确编程的情况下做出决策。可以将其视为教计算机从经验中学习，就像人类一样。本质上，机器学习是人工智能获得其名称中“智能”部分的方法。您可以在我们的“理解机器学习”课程中了解有关该主题的更多信息。
深度学习
人工智能的另一个重要领域是深度学习。深度学习是一种机器学习，它专注于一种称为神经网络的机器学习，它模仿我们大脑的工作方式。神经网络使计算机能够从经验中学习，并以概念层次的形式理解世界。借助神经网络，研究人员已经能够解决一些最复杂的问题，包括图像和视频处理。同样，一种称为Transformer的神经网络是理解生成式人工智能的发展和兴起的关键。
自然语言处理 (NLP)
人工智能的一个领域，专注于通过自然语言实现计算机与人类之间的互动。NLP 的最终目标是让计算机能够以有意义且有用的方式理解、解释和生成人类语言。查看我们的Python 自然语言处理简介课程以了解更多信息。
机器人
人工智能是机器人技术发展的关键。人工智能技术可以集成到所谓的 RPA（机器人流程自动化）中，以增强其功能并使其能够执行更复杂的任务。机器人中的人工智能使机器人能够从经验中学习，适应新情况并根据传感器数据做出决策。
采购中的生成式人工智能
当我们谈论采购人工智能时，我们必须谈论生成人工智能。生成人工智能系统（如 ChatGPT 或 Google Gemini）可以显著提高业务流程的生产力和效率（查看我们 DataFramed 播客中与 Bernard Marr 的对话，了解生成人工智能如何改变商业和社会）。在采购方面，人工智能可用于多种情况，包括：
自动化合同起草和审查。由于具有生成文本的能力，生成式人工智能可用于快速创建采购合同草案，以及检查法律文件以确保正确性并发现潜在风险和不合规问题。
生成采购报告和见解。这些工具可以无缝分析大量数据并汇总大型文档，以报告、简报或演示文稿的形式生成有见地的信息。
通过情景模拟增强供应商谈判能力。生成式人工智能还可以模拟类似人类的决策、制定谈判策略，并生成与经验丰富的谈判者策略非常相似的回应。例如，生成式人工智能可以在模拟谈判中扮演不同的角色，通过检查论点和反论点来制定策略。
采购中的人工智能用例
在以下章节中，我们将介绍人工智能在采购领域的一些最有前景的用例。
采购谈判
在采购方面，传统的采购谈判通常意味着重复、耗时的任务、大量数据的分析以及供应商和采购团队之间无休止的互动才能达成正确的交易。
人工智能，尤其是生成式人工智能，正在迅速改变采购专家处理这些谈判的方式。ChatGPT 等工具可用于自动评估提案、从大量数据中提取关键见解，并提取相关和最新的信息以准备谈判。
如果设计得当，人工智能助手甚至可以根据历史数据和预定义参数与供应商进行自主谈判。在实践中，生成式人工智能助手可以消除由于不同时区、繁忙日程和大量数据而产生的摩擦，从而增强内部和外部关系。相反，它通过更能反映对方优先事项的谈话要点来帮助对话。
这些应用程序结合在一起，可以实现更加明智、高效和动态的采购谈判，大大减少谈判过程中涉及的人工工作量。
