Canada Data

研究背景与主要矛盾 本章节通过论述海量金融数据这研究背景以及其带来的主要矛盾为第二章节界定和发掘对投资研究有价值的信息这核心目标做铺垫并最终服务于第章节中本课题的核心研究对象如何捕捉即解决方法。

随着信息技术的飞速发展以及金融市场全球化进程的深化金融数据已呈爆炸式增长态势。


各类实时交易数据、宏观经济指标、公司财务报表、市场情绪指标、社交媒 伊拉克电话号码列表 体舆情、区块链交易信息等构成了庞大且复杂的数据海洋统计维度和数据来源纷繁复杂足以体现当前金融数据海量的特征。

具体可量化的指标包括但不限于各大支付平台每日处理的交易总额、银行系统每日新增信贷额度、金融机构新发放贷款笔数等。 考虑到第方综合支付平台每完成笔交易都会产生相应的金融数据记录包括但不限于交易金额、交易时间、交易双方信息等支付交易规模与金融数据生成在定程度上呈现正相关因此本章节选取中国第方综合支付交易规模这指标来简单论证金融数据的海量特征及爆炸式增长态势。




如上图所示不管是个人支付还是企业支付交易规模均呈逐年增长的态势致使第方综合支付交易规模同比增速始终为正且远未趋近于零。 此外从规模结构上个人支付交易规模仍旧是第方综合支付的主体其交易规模的增速回升亦将带动企业支付交易规模共同增长以此为例正是因为金融领域各项指标间存在的关系也为金融数据海量、爆炸式增长态势的特征上带来了数据关系复杂的又挑战。