任务，例如测试和

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个性化创造更具吸引力
想象一下一位访客正在浏览一家在线服装店。通用产品展示的时代已经一去不复返了。如今，网站可以利用浏览历史记录和过去的购买记录等访问者数据来推荐相关的服装商品。
一直在浏览徒步旅行
这种程度的个性化为用户创造了更具吸引力的体验，增加了他们找到自己 科威特 whatsapp 领先 喜欢的产品的可能性，最终带来更高的转化率。例如，在线零售商可能会使用动态内容来展示基于用户最近搜索的产品推荐。
只是尖端
如果访问者一直在浏览远足靴，该网站可能会显示个性化横幅，其中包含顶级远足靴以及袜子或背包等补充物品。与通用产品展示相比，这种有针对性的方法显着提高了转化率。
但个性化只是冰山一角。人工智能()和机器学习的兴起正在以十年前难以想象的方式改变。人工智能算法可以分析大量用户数据，识别模式并以令人难以置信的准确性预测用户行为。
实时用户行为