Kontent.ai 推出增强版合作伙伴计划
Posted: Mon Dec 09, 2024 8:48 am
我们很高兴地宣布，我们已经发布了 2024 财年的新合作伙伴计划，该计划将增强合作伙伴体验，并提供更好的福利和激励措施，以帮助我们的合作伙伴成长。
在当今混乱的数字环境中，企业面临着来自四面八方的压力，需要拥有超越竞争对手的数字体验，我们宝贵的合作伙伴是许多品牌在数字化之旅中值得信赖的顾问和指路明灯。
考虑到这一点，我们改进了 Kontent.ai 合作伙伴计划，引入了新的好处，使我们的合作伙伴能够更好地服务客户并最大限度地发挥他们的潜力。让我们看看有哪些新内容，以及该计划如何帮助我们的合作伙伴取得成功。
我们的合作伙伴计划的主要优势
Kontent.ai 合作伙伴计划经过了更新，提供了增强的产品和优势，确保我们的合作伙伴关系不受限制，并让我们的合作伙伴掌控自己的增长抱负。这项新计划从内到外都围绕着我们的合作伙伴及其客户。
对于我们的解决方案合作伙伴，Kontent.ai 合作伙伴计划提供了一系列扩展的优势和激励措施，例如：
合作伙伴入职和计划支持由合作伙伴计划团队的专门成员提供
现金佣金和 MDF 基金——合作伙伴将获得市场领先的奖励，这些奖励包括
通过我们的门户技术支持渠道提供全天候支持
Kontent.ai 合作伙伴空间的增强体验——教程、指南、销售支持和支持、营销资源、技术支持和产品路线图
免费的 Kontent.ai 企业计划以及 山东省手机号码数据库 用于演示和开发人员沙盒的非生产环境
访问新的Kontent.ai 学习门户，为业务和技术用户提供新的电子学习路径和可追踪的教育体验
要了解有关 Kontent.ai 合作伙伴计划的更多信息，请点击此处。了解法学硕士的能力。对 ChatGPT 和类似工具的普遍看法可能并不完全准确。
由于法学硕士课程非常新颖，与熟悉的内容处理方式截然不同，因此很容易将其视为炒作或对其所能提供的内容过于乐观。许多流行的观点反映了误解，即使它们包含了一些事实。
误解 1：人工智能生成的内容质量不佳，因为该技术无法掌握细微差别或背景
生成式人工智能的产出有多好，尤其是与人类可以创造的内容相比？
人类善于理解语境和细微差别，而机器通常不具备这种能力。除非经过训练，人工智能机器人无法理解隐含的细微差别并做出反应。虽然与具有专业知识的人相比，人工智能机器人的开箱即用行为似乎很笨拙，但机器人可以快速学习，并在短时间内提供可接受的结果。经过调整和培养后，机器人通常可以提供令人惊叹的结果。
我们都见过执行不力的人工智能带来的后果：内容模糊、杂乱无章，甚至不准确。人们很容易将这些问题归咎于技术。但尽管技术确实存在内在局限性，但很多时候问题更多是技术实施方式造成的，而不是技术本身。
由于 AI 模型的实现方式不尽相同，因此很难概括 AI 模型可能产生的结果。如果不了解实现方式，就很难知道一个人的体验是否反映了底层技术的全部功能。例如，不同的用户使用 ChatGPT 会得到不同的结果。
误解 2：客户和员工需要能够“设计”提示
这种误解的产生是因为 ChatGPT 等生成式人工智能依赖于自然语言输入，这降低了创建查询的门槛。例如，网络用户现在可以将自己的提示输入 Bing 并获得输出。但提示工程比因果提示创建要复杂得多。
好的答案取决于提出正确的问题。在实践中，提示通常需要比日常口语中更具体，日常口语中涉及简单的问题（现在几点了？）或请求（递给我盐）。直截了当的提示只有在没有歧义或其他解释的情况下才有效。
在当今混乱的数字环境中，企业面临着来自四面八方的压力，需要拥有超越竞争对手的数字体验，我们宝贵的合作伙伴是许多品牌在数字化之旅中值得信赖的顾问和指路明灯。
考虑到这一点，我们改进了 Kontent.ai 合作伙伴计划，引入了新的好处，使我们的合作伙伴能够更好地服务客户并最大限度地发挥他们的潜力。让我们看看有哪些新内容，以及该计划如何帮助我们的合作伙伴取得成功。
我们的合作伙伴计划的主要优势
Kontent.ai 合作伙伴计划经过了更新，提供了增强的产品和优势，确保我们的合作伙伴关系不受限制，并让我们的合作伙伴掌控自己的增长抱负。这项新计划从内到外都围绕着我们的合作伙伴及其客户。
对于我们的解决方案合作伙伴，Kontent.ai 合作伙伴计划提供了一系列扩展的优势和激励措施，例如：
合作伙伴入职和计划支持由合作伙伴计划团队的专门成员提供
现金佣金和 MDF 基金——合作伙伴将获得市场领先的奖励，这些奖励包括
通过我们的门户技术支持渠道提供全天候支持
Kontent.ai 合作伙伴空间的增强体验——教程、指南、销售支持和支持、营销资源、技术支持和产品路线图
免费的 Kontent.ai 企业计划以及 山东省手机号码数据库 用于演示和开发人员沙盒的非生产环境
访问新的Kontent.ai 学习门户，为业务和技术用户提供新的电子学习路径和可追踪的教育体验
要了解有关 Kontent.ai 合作伙伴计划的更多信息，请点击此处。了解法学硕士的能力。对 ChatGPT 和类似工具的普遍看法可能并不完全准确。
由于法学硕士课程非常新颖，与熟悉的内容处理方式截然不同，因此很容易将其视为炒作或对其所能提供的内容过于乐观。许多流行的观点反映了误解，即使它们包含了一些事实。
误解 1：人工智能生成的内容质量不佳，因为该技术无法掌握细微差别或背景
生成式人工智能的产出有多好，尤其是与人类可以创造的内容相比？
人类善于理解语境和细微差别，而机器通常不具备这种能力。除非经过训练，人工智能机器人无法理解隐含的细微差别并做出反应。虽然与具有专业知识的人相比，人工智能机器人的开箱即用行为似乎很笨拙，但机器人可以快速学习，并在短时间内提供可接受的结果。经过调整和培养后，机器人通常可以提供令人惊叹的结果。
我们都见过执行不力的人工智能带来的后果：内容模糊、杂乱无章，甚至不准确。人们很容易将这些问题归咎于技术。但尽管技术确实存在内在局限性，但很多时候问题更多是技术实施方式造成的，而不是技术本身。
由于 AI 模型的实现方式不尽相同，因此很难概括 AI 模型可能产生的结果。如果不了解实现方式，就很难知道一个人的体验是否反映了底层技术的全部功能。例如，不同的用户使用 ChatGPT 会得到不同的结果。
误解 2：客户和员工需要能够“设计”提示
这种误解的产生是因为 ChatGPT 等生成式人工智能依赖于自然语言输入，这降低了创建查询的门槛。例如，网络用户现在可以将自己的提示输入 Bing 并获得输出。但提示工程比因果提示创建要复杂得多。
好的答案取决于提出正确的问题。在实践中，提示通常需要比日常口语中更具体，日常口语中涉及简单的问题（现在几点了？）或请求（递给我盐）。直截了当的提示只有在没有歧义或其他解释的情况下才有效。