语音搜索优化指南

[chameli]

语音搜索不再是一种趋势：IG数据库
它是移动使用增加、复杂的机器学习算法以及人与技术之间的共生关系交汇处的用户搜索体验。

然而，尽管最初大力推广并集成到各种设备中，但这些平台的盈利之路却充满挑战。例如，亚马逊报告称其 Alexa 部门在 2022 年亏损近 100 亿美元。这是因为许多用户依赖这些设备执行诸如设置计时器或播放音乐之类的基本任务，而不是进行更深入、更能产生收入的互动。这导致语音技术虽然普及，但一度未能充分发挥其商业潜力。

了解来自微软和凯度等公司的一些全球最具影响力的营销人员在 DMI 全球行业咨询委员会 (GIAC) 对语音搜索趋势的看法。下载我们的报告，了解语音搜索如何塑造消费者行为以及品牌应如何应对。 如今，在生成式人工智能和多模态交互技术的推动下，语音技术正蓄势待发，迎来新的复苏。多模态搜索是指搜索引擎或人工智能模型能够同时处理和解读多种类型的输入（例如文本、语音和图像），从而提供更准确、更符合语境的结果。

OpenAI 的持续开发，包括（截至 2024 年 9 月）基于语音的多模态 ChatGPT，正在通过将文本、语音甚至图像整合到无缝、直观的体验中，不断突破语音助手的极限。谷歌和 Meta 也在这一领域取得了重大进展，增强了各自的平台，以实现更自然、更细致的交互。

生成式人工智能的潜力在于它能够理解并生成超越简单语音命令的复杂情境感知响应。当与多模态人工智能（能够解释和生成多种格式内容的技术）相结合时，语音助手将更加成为我们与科技互动不可或缺的一部分。至关重要的是，这些新功能可以为语音设备与消费者之间的商业互动打开大门。