Canada Data

以下是营销人员定义为错误、不适当、甚至在某些情况下不可接受的行为：

将大量商品合并为一个价格组，尤其是中低价商品时。价格大致相同的类似商品的大量存在，会导致一个人在柜台之间徘徊很长时间，向卖家询问十遍哪个品牌更好，最后他就直接离开了。购买。为了做出选择，三到五个品牌就足够了，而且最好是大多数人已经熟悉的品牌。

在一个分类范围内包含几种几乎完全相 亚马逊数据库 同的产品。它们看起来不同，但它们具有相似的外观、包装、品种等。这里会发生与前面的示例相同的情况：该人会感到困惑并没有购买就离开。

忽视行政和经济活动分析中的数据。应定期进行此类研究，并关注以下指标：

销售动态，即可以销售产品并返还投资资金的时间；




仓库运作效率；

绘制分类图的能力如何（指导销售人员在货架上布置产品时）；

某些产品的盈利能力。

下载这个有用的文档：

清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
在交易业务中，你不应该依赖肤浅的目光。很多时候，一种产品看起来似乎正在被积极购买，但准确的指标表明它完全无利可图且毫无希望。

编制和调整产品矩阵是一件严肃的事情，需要使用准确的统计数据。


使用产品矩阵的自动化程序
有专门的管理信息系统，或所谓的 ERP 系统，旨在制定销售计划和资源分配。应根据零售设施的目标来选择它们；此外，它们应该现代化且易于使用。

如果公司管理层认为不应该花钱进行自动化，采购经理和物流人员就被迫手动将数据输入Excel表格，这是对时间和精力的巨大浪费。另外，人为因素也会发挥作用，这意味着表格中会出现错误和不准确。

但如果您使用通用的自动化信息系统，根据公司目标和预定参数收集各个级别的准确数据，这种情况就不会发生。

在这里，重要的是培训员工正确使用数据库中的可用数字，输入必要的指标，并正确应用建议的方法。目标是确保系统中收集的所有数据都是可靠的，并允许对产品矩阵进行有效管理。

使用产品矩阵的自动化程序

所使用的信息库必须考虑到任何货物的移动（零售设施内部和外部）。

在检查您的品种结构、建立必要的业务流程后，您就会清楚系统是否被成功选择、它是否适合解决您商店的问题以及它是否充分反映了产品移动的细微差别。这将使您能够尽可能准确地分析您的品种的产品矩阵并提高您的业务绩效。