Canada Data

劳拉·埃尔森纳
数据科学团队使命的一个关键部分是成为 Squarespace 的数据驱动战略来源。实现这一使命需要将分析和测试纳入决策过程，通常采用A/B 测试的形式。如果使用得当，A/B 测试可以帮助组织做出决策，从而提高转化率、参与度和其他指标，但它并不是灵丹妙药。

我将分享两个最近的 Squarespace 测试，以便了解我们运 厄瓜多尔 whatsapp 电话号码列表 行的测试类型。

模板商店类别
今年早些时候，我们进行了一次测试，以更新我们的模板商店类别和推荐。更新包括将“食品和饮料”重命名为“餐厅”以及添加“作品集”和“博客”等新类别等更改。这些更新旨在更好地满足客户意图，从而创造更好的试用体验，并最终提高用户创建试用的速率。

原始类别快照：
原始类别快照.png
新类别快照：
新类别快照.png
测试结果表明，实验组的表现优于对照组。根据测试结果，我们推出了新的类别，这些类别现已在模板商店中上线。

编辑后的测试结果
编辑后的测试结果



电子邮件支持队列中的试用者优先级
我要分享的第二个例子是我们进行的一项测试，旨在优先考虑电子邮件支持队列中的试用者。试用者是已激活免费试用订阅并正在评估是否为我们的产品付费的人。我们希望测试获得更快的电子邮件支持是否对试用者转化为付费客户有任何影响。

测试结果表明，这一变化并没有对转化率产生重大影响。这些结果可能会令人失望。但是，我们确实看到优先试用者群体的客户满意度 (CSAT) 显著提高。虽然 CSAT 不是我们的成功指标，但这些信息对于了解优先试用者支持的其他重大影响非常有用。