因此，这将成为我们的第一个异步、基于消息的微服务。
更新逻辑
另一个未解答的问题是我们应该如何更新屏幕截图——什么应该触发请求以及请求的频率应该是多少。我们希望屏幕截图尽可能是最新的，但更新频率太高会导致请求队列失控。
理想的系统会在合理的时间内处理请求，并在高峰时段充分利用队列作为缓冲区。
这最终变成了一种平衡行为。我们必须选择一种 萨尔瓦多 whatsapp 电话号码列表 更新策略，让屏幕截图保持最新，并在服务中配置足够的硬件来处理平均请求率。
在对用户事件数据进行分析后，我们决定采用以下策略：根据帐户选择器前端的要求，按需安排屏幕截图更新。这还结合了一些节流逻辑，以限制给定时间段内的更新次数。
执行
截图流程如下：
用户请求由 Site Server（Squarespace Web 服务器）应用程序处理。如果 Site Server 决定某个网站需要刷新其屏幕截图，它会更新 MongoDB 应用程序数据库中相应的 ScreenshotData 文档。
辅助服务器（我们用于运行批处理作业的系统）会定期从数据库中提取所有标记为更新的网站，并通过一些控制节流的调度程序逻辑来提供这些网站。这会导致屏幕截图请求进入 Kafka 请求队列。
请求队列的另一端是服务节点。每个节点运行一个 Selenium Hub实例，以及多个 Selenium Node 实例（每个实例运行一个浏览器会话）。
查看完整尺寸
截图服务架构
在服务节点中，截图请求的处理方式如下：
验证请求参数：网站 URL、图像和浏览器尺寸。
向 Selenium 发送浏览器调整大小、加载页面和保存屏幕截图命令。
根据要求的图像尺寸调整截图图像的大小。
使用请求的storageId将图像数据写入NFS。
当前端请求截图时，Site Server会根据websiteId获取ScreenshotData文档，并使用storageId从NFS中读取文件。
