你们中的许多人可能已经听说过，Google Analytics 4 将从 2023 年 7 月 1 日起永久取代 Universal Analytics。这意味着所有标准 Universal Analytics 媒体资源都将停止处理数据。所以是的——你只剩下不到 10 天的时间进行迁移并确保获得准确的同比数据。
在您惊慌之前，借助 Google Tag Manager，将 GA4 连接到您的网站或应用程序是一个非常简单的过程。还建议您同时运行UA和 GA4 一段时间，以确保转换成功。
现在——如果您还不熟悉 GA4 带来的更新。让我们来看看这个平台以及它如何让我们更接近真正的投资回报率。
在不断变化的隐私和技术世界中，广告行业需要重新思考如何衡量成功。这正是 Google 针对 GA4 所做的。行为和转化建模等人工智能解决方案可让您全面了解效果，而不会损害用户隐私。未来几个月将不断改进。
为了帮助您像专业人士一样管理向 Google Analytics 4 的迁移，我们将与您分享我们最好的专家提示。
7月1日之前
自定义您的 GA4 媒体资源
默认情况下，Google Analytics 报告中不 南非电话区号 包含参与率和跳出率等重要指标。因此，您必须花时间登录 Google Analytics 4 媒体资源并检查您的设置是否针对您的业务进行了优化。
请随时访问 Google 的新培训中心以获取此过程的进一步帮助。
确保将您的 GA4 媒体资源与您的 Google Ads 帐号相连接。
通过将 Google Analytics 4 媒体资源与 Google Ads 帐号关联，您可以实现两个平台之间的数据流通。这种集成具有多种优势，例如：
在 Google Ads 广告系列报告中查看您的 Google Ads 广告系列。
在用户获取报告中访问新的 Google Ads 维度。
在广告部分查看您的 Google 广告系列，包括归因报告。
将 Analytics 转化数据导入您的 Google Ads 帐号。
利用 Analytics 受众群体数据增强您的 Google Ads 再营销。
考虑激活 Google Signals，因为它提供了更广泛的再营销和报告选项。此功能允许您从启用了广告个性化功能的用户那里收集数据，从而实现跨设备报告、再营销和将转化导出到 Google Ads。
目标怎么了？
如果您拥有 Universal Analytics 属性，则可以使用“目标”来衡量与 Google Analytics 4 属性中的“转化事件”类似的活动。
直接在 Google Ads 中创建 Google Analytics 4 受众群体
从本月开始，Google 推出了直接在 Google Ads 中构建 Google Analytics 4 受众群体（包括预测受众群体*）的功能。效率真高！使用同一工具创建受众群体和管理广告系列将改变游戏规则。
*预测性受众群体是指至少满足一个基于预测指标的条件的受众群体。例如，您可以针对“可能在未来 7 天内购买”的用户构建一个受众群体，其中包括可能在未来 7 天内购买的用户。
确定正式切换日期
最后，您的组织内很可能有多个部门依赖 Google Analytics（分析）资源。因此，与所有相关方协商并确定正式切换到 GA4 的确切日期和时间至关重要。
更改数据源
如果您使用的是Looker Studio等报告程序，则需要将数据源从 UA 更改为 GA4。确保您的所有报告都可以访问正确的数据，并避免以后出现很多麻烦！
解决您可能发现的任何问题
确保彻底检查您的工作。没有什么比花费数小时设置分析结果却在几天后发现它无法正确跟踪更糟糕的了。遇到问题时，请花时间排查问题并尽快解决。
7 月 1 日之后的日子
定期检查您的数据
留出时间定期检查您的 GA4 数据，以确定趋势、模式和改进机会。这可以帮助您保持领先地位并推动增长。这在 7 月 1 日之后的日子里尤为重要，以确保一切正常且您的数据准确无误。
探索新功能
利用 GA4 的可自定义仪表板和高级数据可视化功能来创建相关且有用的报告。专注于回答特定的业务问题并突出显示与您的业务目标相关的关键绩效指标 (KPI)。
在接下来的几个月里
档案。档案。档案。
Google 的 Universal Analytics (UA) 将于2023 年 7 月 1 日停止收集数据。别担心，在 2024 年 7 月 1 日之前，您仍然可以访问 UA 中的历史数据。到那时，这些数据将消失。尽快开始导出数据非常重要！
充分利用 BigQuery
GA4 附带免费的BigQuery连接。如果您不熟悉该平台，BigQuery 是 Google 的无服务器数据仓库，能够在几秒钟内对 TB 级数据运行复杂查询。该平台通过处理存储和管理大量数据所需的基础设施，帮助用户专注于分析。它还配备了机器学习功能，使企业能够预测用户行为。
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