ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी लागू करताना टाळण्यासारख्या सामान्य चुका
Posted: Sun Dec 15, 2024 10:12 am
ई-कॉमर्सचा व्यवसाय ग्राहकांच्या अनुभवावर केंद्रित आहे. सर्वोत्तम खरेदीचा अनुभव असलेल्या कंपन्यांना अधिक मागणी असते, ज्यामुळे एक सद्गुण विकास चक्र तयार होते. आणि कंपन्या ग्राहकांच्या खरेदीचा अनुभव कसा वाढवतात? एक मार्ग म्हणजे त्यांच्या ईकॉमर्स उत्पादन डेटाचे मूल्य वाढवणे. हे ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीद्वारे प्राप्त केले जाऊ शकते .
तथापि, डेटा गुणवत्ता सुधार प्रक्रिया लागू करताना अनेक व्यवसाय ते योग्यरित्या प्राप्त करण्यात अयशस्वी ठरतात. काहींना योग्य समज नसल्यामुळे मुद्दा चुकू शकतो आणि इतर सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन करण्यात अयशस्वी होऊ शकतात. हा लेख त्यांच्या उत्पादनांच्या डेटाची गुणवत्ता सुधारताना व्यवसायांनी टाळल्या पाहिजेत अशा फोन नंबरची यादी खरेदी करा दहा सर्वात सामान्य चुका हायलाइट आणि चर्चा करतो .
या लेखात आपण शिकाल:
ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीचे विहंगावलोकन
उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्याचे मुख्य मार्ग
ई-कॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी लागू करण्यात आव्हाने
उत्पादन वर्णन काय आहेत?
व्यवसाय डेटा गुणवत्तेकडे कसे दुर्लक्ष करतात?
ग्राहकांच्या अभिप्रायाचे महत्त्व
एखादे उत्पादन पृष्ठ संभाव्य ग्राहकाच्या पहिल्या पृष्ठास कसे आकर्षित करू शकते?
उत्पादन फिल्टर करणे महत्वाचे का आहे?
ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीची मूलभूत माहिती
संवर्धन म्हणजे एखाद्या गोष्टीचे मूल्य किंवा गुणवत्ता वाढवण्याची किंवा सुधारण्याची प्रक्रिया होय. उदाहरणार्थ, शेतकरी अधिक भरघोस कापणीसाठी त्यांच्या शेतातील माती खताने समृद्ध करतात.
सादृश्यतेतून उधार घेऊन, आम्ही ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी अशी प्रक्रिया म्हणून परिभाषित करू शकतो जिथे ईकॉमर्स व्यवसाय संबंधित तपशील जोडून उत्पादनाची गुणवत्ता वाढवतात. उदाहरणार्थ, ते उच्च-गुणवत्तेच्या प्रतिमा, SEO-ऑप्टिमाइझ केलेले उत्पादन वर्णन, संबंधित पोस्ट , टॅग, आकार तपशील, पुनरावलोकने, रेटिंग, व्हिडिओ आणि इतर संबंधित विशेषता जोडू शकतात .
ईकॉमर्समध्ये ही प्रक्रिया महत्त्वपूर्ण का आहे?
आम्ही पाहिले आहे की शेतकरी उच्च कापणीची क्षमता वाढवण्यासाठी त्यांच्या शेताची माती समृद्ध करतात. त्याचप्रमाणे, ईकॉमर्स व्यवसाय अधिक विक्री निर्माण करण्यासाठी त्यांच्या उत्पादनांचा डेटा सुधारतात. पण या प्रक्रियेचा कंपन्यांना नेमका कसा फायदा होतो?
हे ग्राहकांचा विश्वास वाढवते : अधिक तपशीलवार उत्पादन वर्णन आणि उच्च दर्जाच्या प्रतिमा अधिक चांगले उत्पादन तपशील प्रकट करतात आणि उत्पादनाच्या अपेक्षा आणि वैशिष्ट्यांशी जुळणाऱ्या माहितीला अधिक सत्यता प्रदान करतात. ज्या ग्राहकांना ऑनलाइन स्टोअरमधील माहिती वास्तविक उत्पादनाशी सुसंगत असल्याचे आढळून येते त्यांचा व्यवसायावर विश्वास निर्माण होतो, याचा अर्थ ते अनेक वेळा परत येण्याची शक्यता असते.
उत्तम एसइओ रँकिंग: ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी अधिक गुणधर्म जोडण्यापलीकडे जाते आणि शोध इंजिनसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले उत्पादन वर्णन प्रदान करणे समाविष्ट करते. याचा अर्थ ईकॉमर्स प्लॅटफॉर्म आणि शोध इंजिनवर उत्पादनाची शोधक्षमता आणि शोधक्षमता सुधारणारे संबंधित आणि अद्वितीय कीवर्ड, मुख्य वाक्ये, मेटाडेटा आणि टॅग वापरणे.
ग्राहकांचे समाधान सुधारा आणि विक्री वाढवा: जेव्हा उत्पादन डेटा अधिक अचूक, वैयक्तिकृत आणि उच्च मूल्य असतो तेव्हा दोन गोष्टी घडतात हे आम्ही पाहिले आहे . प्रथम, ग्राहकांचा विश्वास वाढतो; दुसरे, उत्पादन अधिक जलद शोधण्यायोग्य आहे. याचा अर्थ ग्राहकांना कार्टमध्ये ते शोधत असलेले उत्पादन जोडण्याची अधिक शक्यता असते, कार्ट सोडून देणे कमी होते आणि रूपांतरण दर वाढतात.
उत्तम इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन: उत्पादन संवर्धनामध्ये नियमितपणे स्टॉक पातळी, किंमत आणि उपलब्धता अपडेट करणे समाविष्ट आहे. हे रिअल-टाइममध्ये घडत असल्याने, व्यवसाय ओव्हरस्टॉक किंवा स्टॉकबाहेरील परिस्थिती टाळू शकतात.
स्पर्धात्मक फायदा मिळवा: ई-कॉमर्स लँडस्केप प्रचंड स्पर्धात्मक आहे आणि त्यात वारंवार समान व्यवसाय मॉडेल आणि उत्पादन श्रेणी असलेले व्यवसाय समाविष्ट असतात. याचा अर्थ स्पर्धेच्या पुढे राहणे हे एक कठीण काम असू शकते. कृतज्ञतापूर्वक, धोरणात्मक उत्पादन डेटा संवर्धन तंत्र तुम्हाला तुमचा इच्छित परिणाम मिळवून देऊ शकतात . उदाहरणार्थ, व्यवसाय अद्वितीय उत्पादन वर्णन डिझाइन करू शकतो आणि अद्वितीय कीवर्ड आणि टॅग वापरू शकतो जे उत्पादनांमध्ये फरक करतात, ज्यामुळे ते उत्कृष्ट आणि लक्ष्यित प्रेक्षकांना अधिक आकर्षक बनतात.
तुमच्या उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्यासाठी धोरणे
तुमच्या मुख्य उत्पादनांवर लक्ष केंद्रित करा : जास्त मागणी असलेल्या तुमच्या सर्वाधिक विक्री होणाऱ्या उत्पादनांवर काम करा आणि अनुकूलपणे स्पर्धा करा. अधिक ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी उत्पादन डेटा एसइओ ऑप्टिमाइझ केलेला आहे आणि अद्वितीय वर्णन आहे याची खात्री करा. तज्ञ याला 80/20 नियम म्हणतात, जेथे व्यवसाय 80% उत्पन्नासाठी जबाबदार असलेल्या 20% उत्पादनांवर लक्ष केंद्रित करतात. या उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्यामुळे व्यवसायाची महसूल निर्मिती क्षमता वाढते.
कोणतीही अपूर्ण किंवा गहाळ माहिती नसल्याची खात्री करा : उत्पादन डेटामध्ये अंतर असणे सामान्य आहे, विशेषत: जेव्हा कंपनीकडे मोठ्या प्रमाणात ऑफरिंग असतात. हे अंतर उत्पादन डेटाची गुणवत्ता आणि मूल्य कमी करतात. अशाप्रकारे, उत्पादन डेटा मूल्य वाढवण्यासाठी संबंधित तपशील जोडून माहिती अपूर्ण आहे अशा पोकळी भरणे सर्वोत्तम होईल.
उत्पादन माहिती व्यवस्थापन (PIM) वापरून एंड-टू-एंड ऑटोमेशन : येथे, तुम्ही डेटा मालमत्ता शोधण्यासाठी, वापरण्यासाठी आणि नियंत्रित करण्यासाठी PIM सॉफ्टवेअर वापरू शकता . ई-कॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीचे संपूर्ण एंड-टू-एंड ऑटोमेशन साध्य करण्यासाठी हे साधन एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंग (ERP) टूलसह एकत्रित केले जाऊ शकते . एकीकडे, ईकॉमर्स पीआयएम टूल उत्पादन डेटा आणि डिजिटल मालमत्ता व्यवस्थापन केंद्रीकृत करते आणि सहयोगी डेटा समृद्धी सुलभ करते. दुसरीकडे, ERP टूल हे व्यवस्थापित करते की संस्थेच्या विविध विभागांचा डेटा उत्पादन व्यवस्थापन साधनाद्वारे ग्राहकाशी कसा संवाद साधतो . उदाहरणार्थ, PIM सोल्यूशन ERP प्रणालीच्या विविध मॉड्यूल्समधून माहिती गोळा करते, सत्याचा एकच स्रोत तयार करते. ही माहिती नंतर अखंडपणे – आणि अंगमेहनतीची गरज नसताना – पीआयएम प्लॅटफॉर्मवरून ईकॉमर्स साइट, सोशल मीडिया आणि किरकोळ विक्रेत्यांसह विविध चॅनेलवर शेअर केली जाते.
तुमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांची प्राधान्ये समजून घ्या : उत्पादन डेटा उच्च मूल्याचा असतो जर तो व्यवसायाला विशिष्ट उद्दिष्टे साध्य करण्यात मदत करत असेल, जसे की उच्च रूपांतरण दर. हे उद्दिष्ट पूर्ण करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे लक्ष्यित प्रेक्षकांना खरेदीच्या निर्णयांमध्ये मदत करण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती मिळते याची खात्री करणे. यामुळे, व्यवसायाने लोकसंख्याशास्त्र आणि स्थान डेटाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे जेणेकरून समृद्ध माहिती अपेक्षा पूर्ण करते आणि नियमांचे पालन करते, स्थानिकीकृत खरेदी अनुभव प्रदान करते.
तथापि, डेटा गुणवत्ता सुधार प्रक्रिया लागू करताना अनेक व्यवसाय ते योग्यरित्या प्राप्त करण्यात अयशस्वी ठरतात. काहींना योग्य समज नसल्यामुळे मुद्दा चुकू शकतो आणि इतर सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन करण्यात अयशस्वी होऊ शकतात. हा लेख त्यांच्या उत्पादनांच्या डेटाची गुणवत्ता सुधारताना व्यवसायांनी टाळल्या पाहिजेत अशा फोन नंबरची यादी खरेदी करा दहा सर्वात सामान्य चुका हायलाइट आणि चर्चा करतो .
या लेखात आपण शिकाल:
ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीचे विहंगावलोकन
उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्याचे मुख्य मार्ग
ई-कॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी लागू करण्यात आव्हाने
उत्पादन वर्णन काय आहेत?
व्यवसाय डेटा गुणवत्तेकडे कसे दुर्लक्ष करतात?
ग्राहकांच्या अभिप्रायाचे महत्त्व
एखादे उत्पादन पृष्ठ संभाव्य ग्राहकाच्या पहिल्या पृष्ठास कसे आकर्षित करू शकते?
उत्पादन फिल्टर करणे महत्वाचे का आहे?
ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीची मूलभूत माहिती
संवर्धन म्हणजे एखाद्या गोष्टीचे मूल्य किंवा गुणवत्ता वाढवण्याची किंवा सुधारण्याची प्रक्रिया होय. उदाहरणार्थ, शेतकरी अधिक भरघोस कापणीसाठी त्यांच्या शेतातील माती खताने समृद्ध करतात.
सादृश्यतेतून उधार घेऊन, आम्ही ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी अशी प्रक्रिया म्हणून परिभाषित करू शकतो जिथे ईकॉमर्स व्यवसाय संबंधित तपशील जोडून उत्पादनाची गुणवत्ता वाढवतात. उदाहरणार्थ, ते उच्च-गुणवत्तेच्या प्रतिमा, SEO-ऑप्टिमाइझ केलेले उत्पादन वर्णन, संबंधित पोस्ट , टॅग, आकार तपशील, पुनरावलोकने, रेटिंग, व्हिडिओ आणि इतर संबंधित विशेषता जोडू शकतात .
ईकॉमर्समध्ये ही प्रक्रिया महत्त्वपूर्ण का आहे?
आम्ही पाहिले आहे की शेतकरी उच्च कापणीची क्षमता वाढवण्यासाठी त्यांच्या शेताची माती समृद्ध करतात. त्याचप्रमाणे, ईकॉमर्स व्यवसाय अधिक विक्री निर्माण करण्यासाठी त्यांच्या उत्पादनांचा डेटा सुधारतात. पण या प्रक्रियेचा कंपन्यांना नेमका कसा फायदा होतो?
हे ग्राहकांचा विश्वास वाढवते : अधिक तपशीलवार उत्पादन वर्णन आणि उच्च दर्जाच्या प्रतिमा अधिक चांगले उत्पादन तपशील प्रकट करतात आणि उत्पादनाच्या अपेक्षा आणि वैशिष्ट्यांशी जुळणाऱ्या माहितीला अधिक सत्यता प्रदान करतात. ज्या ग्राहकांना ऑनलाइन स्टोअरमधील माहिती वास्तविक उत्पादनाशी सुसंगत असल्याचे आढळून येते त्यांचा व्यवसायावर विश्वास निर्माण होतो, याचा अर्थ ते अनेक वेळा परत येण्याची शक्यता असते.
उत्तम एसइओ रँकिंग: ईकॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धी अधिक गुणधर्म जोडण्यापलीकडे जाते आणि शोध इंजिनसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले उत्पादन वर्णन प्रदान करणे समाविष्ट करते. याचा अर्थ ईकॉमर्स प्लॅटफॉर्म आणि शोध इंजिनवर उत्पादनाची शोधक्षमता आणि शोधक्षमता सुधारणारे संबंधित आणि अद्वितीय कीवर्ड, मुख्य वाक्ये, मेटाडेटा आणि टॅग वापरणे.
ग्राहकांचे समाधान सुधारा आणि विक्री वाढवा: जेव्हा उत्पादन डेटा अधिक अचूक, वैयक्तिकृत आणि उच्च मूल्य असतो तेव्हा दोन गोष्टी घडतात हे आम्ही पाहिले आहे . प्रथम, ग्राहकांचा विश्वास वाढतो; दुसरे, उत्पादन अधिक जलद शोधण्यायोग्य आहे. याचा अर्थ ग्राहकांना कार्टमध्ये ते शोधत असलेले उत्पादन जोडण्याची अधिक शक्यता असते, कार्ट सोडून देणे कमी होते आणि रूपांतरण दर वाढतात.
उत्तम इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन: उत्पादन संवर्धनामध्ये नियमितपणे स्टॉक पातळी, किंमत आणि उपलब्धता अपडेट करणे समाविष्ट आहे. हे रिअल-टाइममध्ये घडत असल्याने, व्यवसाय ओव्हरस्टॉक किंवा स्टॉकबाहेरील परिस्थिती टाळू शकतात.
स्पर्धात्मक फायदा मिळवा: ई-कॉमर्स लँडस्केप प्रचंड स्पर्धात्मक आहे आणि त्यात वारंवार समान व्यवसाय मॉडेल आणि उत्पादन श्रेणी असलेले व्यवसाय समाविष्ट असतात. याचा अर्थ स्पर्धेच्या पुढे राहणे हे एक कठीण काम असू शकते. कृतज्ञतापूर्वक, धोरणात्मक उत्पादन डेटा संवर्धन तंत्र तुम्हाला तुमचा इच्छित परिणाम मिळवून देऊ शकतात . उदाहरणार्थ, व्यवसाय अद्वितीय उत्पादन वर्णन डिझाइन करू शकतो आणि अद्वितीय कीवर्ड आणि टॅग वापरू शकतो जे उत्पादनांमध्ये फरक करतात, ज्यामुळे ते उत्कृष्ट आणि लक्ष्यित प्रेक्षकांना अधिक आकर्षक बनतात.
तुमच्या उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्यासाठी धोरणे
तुमच्या मुख्य उत्पादनांवर लक्ष केंद्रित करा : जास्त मागणी असलेल्या तुमच्या सर्वाधिक विक्री होणाऱ्या उत्पादनांवर काम करा आणि अनुकूलपणे स्पर्धा करा. अधिक ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी उत्पादन डेटा एसइओ ऑप्टिमाइझ केलेला आहे आणि अद्वितीय वर्णन आहे याची खात्री करा. तज्ञ याला 80/20 नियम म्हणतात, जेथे व्यवसाय 80% उत्पन्नासाठी जबाबदार असलेल्या 20% उत्पादनांवर लक्ष केंद्रित करतात. या उत्पादन डेटाची गुणवत्ता वाढवण्यामुळे व्यवसायाची महसूल निर्मिती क्षमता वाढते.
कोणतीही अपूर्ण किंवा गहाळ माहिती नसल्याची खात्री करा : उत्पादन डेटामध्ये अंतर असणे सामान्य आहे, विशेषत: जेव्हा कंपनीकडे मोठ्या प्रमाणात ऑफरिंग असतात. हे अंतर उत्पादन डेटाची गुणवत्ता आणि मूल्य कमी करतात. अशाप्रकारे, उत्पादन डेटा मूल्य वाढवण्यासाठी संबंधित तपशील जोडून माहिती अपूर्ण आहे अशा पोकळी भरणे सर्वोत्तम होईल.
उत्पादन माहिती व्यवस्थापन (PIM) वापरून एंड-टू-एंड ऑटोमेशन : येथे, तुम्ही डेटा मालमत्ता शोधण्यासाठी, वापरण्यासाठी आणि नियंत्रित करण्यासाठी PIM सॉफ्टवेअर वापरू शकता . ई-कॉमर्स उत्पादन डेटा समृद्धीचे संपूर्ण एंड-टू-एंड ऑटोमेशन साध्य करण्यासाठी हे साधन एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंग (ERP) टूलसह एकत्रित केले जाऊ शकते . एकीकडे, ईकॉमर्स पीआयएम टूल उत्पादन डेटा आणि डिजिटल मालमत्ता व्यवस्थापन केंद्रीकृत करते आणि सहयोगी डेटा समृद्धी सुलभ करते. दुसरीकडे, ERP टूल हे व्यवस्थापित करते की संस्थेच्या विविध विभागांचा डेटा उत्पादन व्यवस्थापन साधनाद्वारे ग्राहकाशी कसा संवाद साधतो . उदाहरणार्थ, PIM सोल्यूशन ERP प्रणालीच्या विविध मॉड्यूल्समधून माहिती गोळा करते, सत्याचा एकच स्रोत तयार करते. ही माहिती नंतर अखंडपणे – आणि अंगमेहनतीची गरज नसताना – पीआयएम प्लॅटफॉर्मवरून ईकॉमर्स साइट, सोशल मीडिया आणि किरकोळ विक्रेत्यांसह विविध चॅनेलवर शेअर केली जाते.
तुमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांची प्राधान्ये समजून घ्या : उत्पादन डेटा उच्च मूल्याचा असतो जर तो व्यवसायाला विशिष्ट उद्दिष्टे साध्य करण्यात मदत करत असेल, जसे की उच्च रूपांतरण दर. हे उद्दिष्ट पूर्ण करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे लक्ष्यित प्रेक्षकांना खरेदीच्या निर्णयांमध्ये मदत करण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती मिळते याची खात्री करणे. यामुळे, व्यवसायाने लोकसंख्याशास्त्र आणि स्थान डेटाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे जेणेकरून समृद्ध माहिती अपेक्षा पूर्ण करते आणि नियमांचे पालन करते, स्थानिकीकृत खरेदी अनुभव प्रदान करते.