人工智能：了解它是什么、它如何工作以及为什么它变得如此重要
Posted: Tue Dec 17, 2024 4:51 am
人工智能是指算法学习模式并以有组织的方式行动的能力的名称。
克拉拉·博尔赫斯
2019 年 5 月 29 日 | 8 分钟阅读
人工智能
阅读时间： 6 分钟
人工智能已经应用于几乎所有细分市场，因为其灵活性和定制技术对操作任务和决策的制定做出了巨大贡献。
在未来技术和科幻电影之间，人工智能实际上已成为日常生活中广泛使用的资源，从我们在智能手机上执行简单操作的那一刻到我们进行在线购买的那一刻。
人工智能的应用变得流行和广泛。然而，我们研究得越多，技术的进步就会揭示出新的用途和潜力，证明仍然有很多可能性可以探索。
尽管该技术已广泛传播，但许多人仍然对它的工作原理以及如何真正应用于不同的业务领域心存疑虑。
继续阅读这篇文章并了解有关该主题的更多信息！
什么是人工智能或 AI，它是如何工作的？
人工智能这个词并不像看起来那么新。 1956 年，约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 教授创造了这个表达，指的是机器解决迄今为止只有人类才能解决的问题的能力。
人工智能的概念保持不变：机器像人类一样思考 台湾的电话号码 的可行性，发展学习、推理、感知、深思熟虑和逻辑决定事实的能力的能力的可行性。
人工智能的另一个重要方面是，由于具有学习能力，它必须不断得到喂养，以便它能够像人类一样不断进化。尽管这很复杂，但只能通过简单的计算过程才能实现，例如：
数据模型：智能处理、分类和分析数据的结构；
大数据：允许处理大量数据的基础。
处理能力：快速有效地处理信息的运营和后勤能力。
无论如何，要了解人工智能的工作原理，有必要知道多种技术的组合使其成为可能。
哪些技术可以让人工智能发挥作用？
人工智能由代码和数据组成。前者负责阅读和解释后者。
然而，它不仅仅是简单的数据分析，为了完成大量复杂的命令，从而具有模仿人类的能力，它还包括多种技术。
机器学习
人工智能的第一个支柱是机器学习，通过机器学习，计算机变得能够学习和进化。在技术中，发生的是数据的逻辑处理和生成智能的模式识别。
没有机器学习，我们所理解的人工智能就不会实现。例如，如今，亚马逊广泛使用技术为客户提供更加个性化和相关的推荐。
该系统的工作原理如下：机器监控网站上的所有客户行为并识别模式，例如查看产品 X 的客户何时也对 Y 表现出兴趣。
因此，当用户执行第一次搜索时时，系统会指示另一个产品，因为它认识到搜索之间存在关系。
在机器学习中，这些模式在无限网络中被识别，因此信息之间存在数千个交叉点，从而实现大规模智能。。
深度学习
实现当前人工智能的另一个重要概念是深度学习，它包括机器学习的深化，使其更加智能和复杂。技术使用更复杂的工具来使结果更好。
例如，在引用的同一个亚马逊示例中，该技术可以识别例外情况，以免提出低质量的建议。
如果搜索 smartTV 800 的 1000 名客户继续搜索家庭影院，则该软件会将其理解为相关指示。
然而，例如，如果五个用户在搜索 smartTV 后开始搜索鞋子，机器学习可以将其理解为有效指示。
另一方面，深度学习了解它们是不相关的产品，因此可以防止用户行为中的一些例外成为规则。
因此，该技术使用更复杂的网络来理解，虽然发生了某些事情，但它不是因果搜索，因此对于用户来说不是相关结果。
由此，深度学习可以比机器学习更详细地理解人类的思想。
自然语言处理（NLP）
人工智能的最后一个支柱是自然语言处理，它负责最终确定结果的工作，使它们更自然、更人性化。
例如，许多电子商务企业目前使用聊天机器人来服务客户。然而，技术的质量取决于PLN。
当它没有集成到解决方案中时，机器人就变成了人造的，无法改进所使用的语言以使其更类似于客户使用的语言。
语言的过度完美和无法融入更多非正式元素使得机器人变得虚假，无论其是否有能力真正帮助消费者。
人工智能有哪些好处？
人工智能为企业提供了直接和间接的好处，由于可能的应用的多样性，将其纳入运营阶段和战略。
了解技术为公司提供的四大优势。
克拉拉·博尔赫斯
2019 年 5 月 29 日 | 8 分钟阅读
人工智能
阅读时间： 6 分钟
人工智能已经应用于几乎所有细分市场，因为其灵活性和定制技术对操作任务和决策的制定做出了巨大贡献。
在未来技术和科幻电影之间，人工智能实际上已成为日常生活中广泛使用的资源，从我们在智能手机上执行简单操作的那一刻到我们进行在线购买的那一刻。
人工智能的应用变得流行和广泛。然而，我们研究得越多，技术的进步就会揭示出新的用途和潜力，证明仍然有很多可能性可以探索。
尽管该技术已广泛传播，但许多人仍然对它的工作原理以及如何真正应用于不同的业务领域心存疑虑。
继续阅读这篇文章并了解有关该主题的更多信息！
什么是人工智能或 AI，它是如何工作的？
人工智能这个词并不像看起来那么新。 1956 年，约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 教授创造了这个表达，指的是机器解决迄今为止只有人类才能解决的问题的能力。
人工智能的概念保持不变：机器像人类一样思考 台湾的电话号码 的可行性，发展学习、推理、感知、深思熟虑和逻辑决定事实的能力的能力的可行性。
人工智能的另一个重要方面是，由于具有学习能力，它必须不断得到喂养，以便它能够像人类一样不断进化。尽管这很复杂，但只能通过简单的计算过程才能实现，例如：
数据模型：智能处理、分类和分析数据的结构；
大数据：允许处理大量数据的基础。
处理能力：快速有效地处理信息的运营和后勤能力。
无论如何，要了解人工智能的工作原理，有必要知道多种技术的组合使其成为可能。
哪些技术可以让人工智能发挥作用？
人工智能由代码和数据组成。前者负责阅读和解释后者。
然而，它不仅仅是简单的数据分析，为了完成大量复杂的命令，从而具有模仿人类的能力，它还包括多种技术。
机器学习
人工智能的第一个支柱是机器学习，通过机器学习，计算机变得能够学习和进化。在技术中，发生的是数据的逻辑处理和生成智能的模式识别。
没有机器学习，我们所理解的人工智能就不会实现。例如，如今，亚马逊广泛使用技术为客户提供更加个性化和相关的推荐。
该系统的工作原理如下：机器监控网站上的所有客户行为并识别模式，例如查看产品 X 的客户何时也对 Y 表现出兴趣。
因此，当用户执行第一次搜索时时，系统会指示另一个产品，因为它认识到搜索之间存在关系。
在机器学习中，这些模式在无限网络中被识别，因此信息之间存在数千个交叉点，从而实现大规模智能。。
深度学习
实现当前人工智能的另一个重要概念是深度学习，它包括机器学习的深化，使其更加智能和复杂。技术使用更复杂的工具来使结果更好。
例如，在引用的同一个亚马逊示例中，该技术可以识别例外情况，以免提出低质量的建议。
如果搜索 smartTV 800 的 1000 名客户继续搜索家庭影院，则该软件会将其理解为相关指示。
然而，例如，如果五个用户在搜索 smartTV 后开始搜索鞋子，机器学习可以将其理解为有效指示。
另一方面，深度学习了解它们是不相关的产品，因此可以防止用户行为中的一些例外成为规则。
因此，该技术使用更复杂的网络来理解，虽然发生了某些事情，但它不是因果搜索，因此对于用户来说不是相关结果。
由此，深度学习可以比机器学习更详细地理解人类的思想。
自然语言处理（NLP）
人工智能的最后一个支柱是自然语言处理，它负责最终确定结果的工作，使它们更自然、更人性化。
例如，许多电子商务企业目前使用聊天机器人来服务客户。然而，技术的质量取决于PLN。
当它没有集成到解决方案中时，机器人就变成了人造的，无法改进所使用的语言以使其更类似于客户使用的语言。
语言的过度完美和无法融入更多非正式元素使得机器人变得虚假，无论其是否有能力真正帮助消费者。
人工智能有哪些好处？
人工智能为企业提供了直接和间接的好处，由于可能的应用的多样性，将其纳入运营阶段和战略。
了解技术为公司提供的四大优势。