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包括从非结构化数据中综合洞察、解释对话、内容创建、编码解决方案、客户参与等等。然而，由于其多功能性，其可能性往往令人眼花缭乱。 生成式人工智能的应用 麻省理工科技评论 为了帮助房地产公司起步，在本文中，我们将深入探讨生成式 AI 在潜在客户生成和转化方面的潜力，并提供具体用例（会议安排）、生成式 AI 解决方案应用教程（无代码）和示例案例研究。

会议是房地产销售业务的基石 在一个以高风险交易和复杂谈判为特征的行业中，个人关系的价值不容小觑。会议为房地产专业人士提供了一个展示其专业知识、解决问题和提供量身定制的解决方案的平台。一对一会面期间的信息交流有助于更深入地了解客户的期望，使代理商能够根据个人偏好调整其策略。

尽管潜在客户/客户会议具有不可否认的优势，但房地产专业人士仍 科威特号码 面临着众多持续的挑战： 由于工作量过大导致响应时间缓慢，这是一个明显的痛点，导致无法及时处理潜在客户的咨询，并增加了错失机会的风险。这不仅影响了客户体验，还破坏了无缝转换流程，使代理商在潜在交易的边缘徘徊。

预约安排本身可能成为后勤迷宫。许多代理在协调和安排与潜在客户的预约方面遇到困难，这可能是由于缺乏集中式系统和数据孤岛，或者是繁琐的手动预订流程。由此产生的安排混乱不仅让代理感到沮丧，而且还会削弱潜在客户互动的有效性。 参与度或缺乏参与度是另一个常见的难题。难以与潜在客户保持有效沟通会降低成功转化和留住客户的可能性。

此外，常规沟通渠道效率低下也是一个持续的痛点，限制了专业人员有效接触和参与的能力，最终危及客户关系的微妙发展。 在内部，信息​​孤岛是一个令人困扰且非常持久的挑战。它阻碍了代理商之间和部门之间交换相关的线索信息。这种内部冲突妨碍了协作和团队合作，而这两者都是行业中的关键要素，因为集体努力往往是成功交易的铺垫。




最后但同样重要的是，缺乏技术资源，尤其是缺乏实施新流程的时间或技术能力，已被证明是房地产公司发展的制约因素。随着行业的发展，不愿或无法采用创新解决方案（例如编码机器人）阻碍了专业环境中高效工作流程的进展。对于努力在快节奏、技术驱动的房地产领域保持领先地位的企业来说，摆脱这些技术束缚已成为当务之急。