3. 绩效指标与评估
评估大型语言模型的性能涉及多个指标，以确保模型的输出既准确又有用。
这些指标包括：
困惑度：衡量模型对样本的预测能力。困惑度越低，表示性能越好。
BLEU 分数：用于机器翻译，将模型的输出与人工翻译进行比较。
人工评估：真人评估生成的文本的质量，检查其连贯性、相关性和流畅性。
这些指标就像成绩单，帮助开发人员针对特定应 智利商业电子邮件列表 用微调模型。这是一个严格的过程，但它确保了 LLM 的可靠性和有效性。
大型语言模型 (LLM) 是模仿人类理解能力的高级 AI 工具。它们使用复杂的算法和数据来自动化客户支持并创建引人入胜的内容，以惊人的准确度生成类似人类的文本。
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大型语言模型在人工智能中的应用
大型语言模型 (LLM) 是一种用途极为广泛的工具，正在各个行业掀起波澜。
让我们来看看一些最令人兴奋的应用程序，看看这些强大的人工智能系统如何改变我们的工作方式和与技术的互动方式。
