这样，如果任何行为没有产生预期的绩效，甚至可能给公司带来损失的风险，都可以及时进行路线调整。
因此，许多需要对其业务做出果断和敏捷决策的公司都会进行这种持续监控。
对于有门店扩张目标的连锁店来说，了解此类数据尤为重要。
毕竟，一个点开得不正确或者位置不好，其成本通常不低，而且后果涉及多种资源：财力、人力等等。
在本内容中，我们将向您展示如何使用这些信息，甚至准确计算新店将获得的回报。
什么是零售销售指标？
扇区网络可以监控多种指标。一些主要的有：
客户组合：由有关您产品的消费 台湾电话区号 者的数据组成；
人均消费：人们通常在商店消费的金额；
收入：代表进入公司或单位的所有资金；
收支平衡：也称为零点，有助于了解公司需要拥有的最低收入量，以免最终亏损；
产品组合：向消费者提供的商品类型的变化；
同店销售额：分析的商店的销售额与上一时期相比增加了多少；
其中还有许多其他的。
无论公司选择哪种分析，一个事实是：信息需要一致，以便能够制定果断的战略。
此外，数据越早可用且越准确，就越容易为扩张计划进行销售预测计算。
新的号召性用语
如何分析这些指标？
要根据零售销售指标评估一个或多个商店的业绩，第一步是列出哪些商店是业务成功的主要驱动力。
对于已经具有一定毛细作用的公司，可以根据情报、营销、商业等领域已经收集的内部数据来获得这一点。
一个使用的例子是平均票：假设您在一家连锁超市工作，那里有三种客户档案：每天都去商店的人、零星或每周去商店的人、以及每月购物的人。
值得注意的是，他们有不同的消费行为 ，这可能与他们的日常生活甚至金融组织方式有关——但不管这个方面如何，关键是他们会花费不同的金额。
此外，如果相同的变量在不同的单位中进行比较，这些结果可能会发生变化：即使两个地方都提供相同的产品，这个平均票价可能在一个地方更高，而在另一个地方更低。
这个因素可以有多种解释。其中之一是收取的价格不同；另外，这些受众的购买力也不一样。
这正是地理市场情报发挥作用以协助销售预测的地方。
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为什么在销售中考虑地理数据？
要了解新店的业绩，了解其周围环境非常重要。到底，这些开放的点是针对谁的呢？
示例中的连锁超市可能会专注于靠近消费者居住地（无论当地平均收入如何），然后根据每个地区的财务状况调整产品组合。
但我们也可以假设您的新单位具有迷你格式，占用的空间更少，物品供应也更少，仅包含快速消耗的物品。
因此，你的策略应该集中在人流量大的地方——比如靠近地铁和火车、大学或购物区的地方，其中很大一部分顾客只是在去预约的路上“路过”。
毕竟，如何将这些数据与零售销售指标联系起来以制定扩张计划？这很简单：只需一个计算器即可为您完成此操作。
什么是销售预测计算器？
借助基于地理市场情报信息构建的人工智能工具，不仅可以了解某个地区开设新店的潜力，还可以监控该地区开业后的绩效与潜力。
这就是 Geofusion 的个性化计算器所做的事情，它是基于机器学习模型开发的，当它从您的零售网络接收销售数据时，它会了解越来越多的信息。
此外，它还提供有关居住和经过所选地点的人口、交通枢纽的可用性以及周围发生的运动的数据——也就是说，该地区是主要在夜间还是白天经常光顾的区域。
计算器会向您显示该特定单位的预期收入（以雷亚尔为单位），或提供个性化分数- 即该地点是否符合您的扩张策略。
