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整合人工智慧和低程式碼平台
最令人興奮的趨勢之一是人工智慧在低程式碼平台中的更深入集成，使供應鏈能夠利用複雜的人工智慧演算法，而無需專家級資料科學家。這些人工智慧功能涵蓋從預測需求的智慧分析到可以透過聊天機器人和自動化助理來增強客戶服務的認知服務。

此外，人工智慧與物聯網（IoT）設備的融合可望打造更互聯、更智慧的供應鏈。想像一下，倉庫中的感測器透過低程式碼平台與人工智慧進行通信，不僅可以即時監控庫存， 越南電報 還可以預測庫存水準、減少損壞並簡化訂單履行。

平台可以建立任何 Web、行動或後端應用程序，速度提高 10 倍，成本降低 3 倍
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自適應供應鏈
供應鏈將變得更加適應和響應市場變化。隨著即時數據提供的人工智慧模型不斷學習和改進，供應鏈將自我優化，以應對不斷變化的需求、供應和物流挑戰模式。低程式碼方面將使這些自適應系統能夠快速部署，使它們可供更廣泛的企業使用。

個人化的客戶體驗
人工智慧將根據個人喜好和行為客製化物流和服務，從而客製化客戶體驗。從個人化的交付選項到基於購買歷史的客製化產品建議，供應鏈將成為增強客戶關係的直接接觸點。

區塊鏈增強安全性和透明度
區塊鏈技術與低程式碼人工智慧平台的進一步整合可以顯著增強供應鏈的透明度和安全性。隨著區塊鏈的去中心化帳本透過低程式碼解決方案變得更容易訪問，公司可以更輕鬆地追蹤產品從原產地到消費者的過程，保證真實性並符合監管標準。

自主物流的出現
透過人工智慧驅動的無人機和自動駕駛車輛處理送貨，物流自動化將提升到更高的自主水平。這些透過低程式碼平台管理的尖端技術將有可能消除人為錯誤，從而提高物流運營的速度和可靠性。

AppMaster在供應鏈創新方面的優勢