10 个令人惊讶的大数据统计数据

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您肯定听说过“大数据”这个术语。他被扔来扔去的次数，大概和三年级体育课上躲避球的次数一样多。

但这个术语实际上是什么意思呢？有多少公司真正使用大数据或商业智能软件 将这些数据转化为有价值的信息？公司和政府收集的所有数据会产生什么影响？

让我们抛开这些流行术语，真正地检查一下这十个令人惊叹的大数据统计数据的“数据”。



有关大数据的 10 个令人惊讶的统计数据
1.目前全球有 600 万开发人员正在从事大数据和高级分析工作 。
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这比洛杉矶和休斯顿的人口总和还要多一点。这六百万 萨尔瓦多 whatsapp 数据 也占全球所有开发者的三分之一。结论？大数据越来越大。

2、今年大数据技术支出将达570亿美元 。
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作为参考， 即使没有 PK Subban，蒙特利尔加拿大人队的价值也约为 10 亿美元。

3. 到2017年底， 全球商业智能和商业分析市场价值将达到183亿美元 。
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因此，所有收集到的数据显然都是人们感兴趣的。至于 183 亿美元在世界其他地方能带来什么：芝加哥小熊队的价值（仅仅？） 10 亿美元 ；捐赠给纽约现代艺术博物馆的大量立体派艺术品也是如此 。

4、据戴尔调查，72%的企业员工表示他们愿意“分享机密、专有或受监管的公司信息 ”。
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这个令人警醒的统计数据是您的公司应该拥有数据治理计划 并广泛宣传的众多原因之一。在许多情况下，机密数据的丢失是由于疏忽而不是恶意的。

5. 到2020 年，50% 的商业智能软件请求将用于搜索、自然语言处理或语音识别功能 。
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什么是自然语言处理 ？这是指计算机能够理解简单的英语而不是编程语言。换句话说，就是计算机能说你的语言。 NLP 是让非技术和公民数据科学家能够使用商业智能软件的主要因素。

6、到2020年，民间数据科学家的数量将比传统数据科学家的数量增长快5倍。
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什么是公民数据科学家？他们不是统计学家，却做着统计学家的工作。该术语由 Gartner 创造，因此 IT 咨询公司的正式定义是：“创建或生成使用预测性或规范性分析的模型的个人，但其主要工作职能不在统计和分析领域。”

我之所以包含这个统计数据，是因为民间数据科学家在未来几年将发挥重要作用。数据科学家将会短缺，因此从事他们工作的人将非常有价值。

7.到 2020 年，地球上每个人每秒将产生 1.7 兆字节的数据 。
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从某种角度来看，1.7 兆字节相当于两分钟的 MP3 的大小。虽然你可能不需要成千上万条“爱上了一个女孩”或“不会消失”的帖子，但你仍然需要意识到每天都会创建和收集大量的数据。

8.沃尔玛的客户交易每小时为公司提供约2.5PB的数据。
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当人们谈论大数据时，他们指的就是这个。沃尔玛收集的数据类型用于确定在线零售的有价值的关键词、目标营销活动，以及决定销售哪些产品和丢弃哪些产品。

9.大约五分之三的领导者表示，不使用大数据可能会让大数据变得过时。
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10.尽管 85% 的公司正在尝试管理数据，但其中只有 37% 的公司表示他们取得了成功。
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转向数据驱动并不是一个容易的转变。重新组织您的数据驱动的决策过程，更不用说您的日常工作，需要改变您的思维方式。

把它想象成一种饮食：如果你不习惯计算步数、检查营养信息和追踪卡路里，那么一开始所有的数字可能会让你不知所措。但就像任何饮食一样，只要你坚持计划，你就会喜欢它的效果。

如果您正在寻找示例，请查看这些有关 数据驱动型公司和项目的福布斯 文章 。

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