订单到现金模式的转变

[ashammi228]

疫情给企业带来了一次清算，突显了流程数字化的价值以及订单到现金流程中现金流的重要性。随着美国邮政局向空荡荡的办公室派送支票，一些客户暂停购物，企业意识到现金流的重要性。这一年突显了对应收账款可视性的需求以及高效数字化订单到现金 (O2C) 流程的价值。

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应收账款 (AR)涉及一系列相互依赖的复杂活动。如果其中一项活动效率低下或出现问题，就会影响其他活动。然而，各个功能和相关信息都是孤立的。在过去几年中，包括大数据管理和结合人工智能的自动化在内的完整技术解决方案已经面世。但很少有组织认识到早期采用这些解决方案的明智之处。

将订单转化为现金
2020 年让许多企业意识到，他们不应再推迟数字化转型。随着对现金流 意大利号码数据 的重新关注，许多企业认识到了其系统和流程的缺陷。一些企业甚至在疫情期间也成功进行了转型。其他企业现在正在寻找转变O2C 流程的方法。当前和短期关注的问题包括：

远程劳动力连接
尽量减少信贷、收款和现金应用中的手动活动
通过数据驱动的决策方法来降低风险
最大化应收账款现金流
加强订单处理和发票等上游流程
克服效率低下问题，加快现金应用
提高现金流预测的准确性
通过可见且可访问的信息与财务和企业开展合作
除了具体的短期目标之外，应收账款领域正在发生范式转变。数字化转型与过去实施增量自动化工具截然不同。许多企业已经成功或正在涉足电子商务，但它们的支持业务却滞后。领导者认识到需要加强这些支持。除了更直接的担忧之外，还有企业如何运营的愿景。

提高效率的互操作性是当前最迫切的需求。但与面向客户的数字化一样，后台数字化也将显著改善客户体验。而这才是未来更重要的。客户正在发生变化。他们已经迅速习惯了个人生活中由“智能”数字助理支持的自助数字时代。他们将这些期望带入了企业客户与供应商的关系中。

未来的工作包括企业运行真正自动化的后台运营，其中“机器人”接管日常重复和流程活动。人类工作者必须将重点转移到管理运营以及解释和理解结果信息上。从订单到现金的领导者必须考虑如何指导员工提高技能。

转变 O2C（订单到现金）模式
有一个新的自动化模式。21 世纪的前 20 年，人们致力于将数据数字化，并逐步实现离散活动的自动化，以支持日常工作。当时的重点是人，80% 的工作由人完成，而 20% 的工作由技术完成。但人工智能 (AI)、机器人流程自动化和分析的集成和应用正在颠覆这一现状。这些技术相结合将使 80% 的工作实现无接触，从而解放人类，让他们去做 20% 的高价值工作。

真正的自动化技术已经到来。领导者必须考虑如何在转型过程中重新调整员工。AR 不再需要过去那种手动和不连贯的工作。数字订单到现金 (O2C) 系统将处理这些工作，而人类则专注于异常、结果、绩效监控和数据驱动的战略决策。

Emagia 将智能技术应用于 O2C 流程，并带来了巨大的自动化水平，从而简化流程并产生指数级影响。人工智能、自动化、分析等技术相结合的强大之处在于，它们带领客户完成将 O2C 运营从手动流程转变为数字化的旅程，从而产生数据驱动的智能，以实现一切个性化：信贷、收款、现金应用、扣款管理。

人类员工不再需要做重复性工作。相反，机器人处理大量工作，提供人类可以用来改进和创新的智能数据。Emagia 将客户带入了另一个层次，即认知。Emagia 开发了一款专业数字助理 Gia，经过 100 多项特定 AR 和 O2C 任务的训练。Gia 为客户互动提供了强大的支持。

Emagia 先进的 O2C 系统已经为制药、建筑产品、医疗保健和信息技术公司等提供 AR 和 O2C 运营支持。

积极的客户体验
客户体验至关重要。在许多情况下，它是关键的差异化因素，对于客户获取、保留和终身价值至关重要。大多数 O2C 运营都不利于提供积极的体验，但这种情况正在改变。客户希望信息触手可及，可在移动设备上使用，并可以实时支付。他们希望通过自助服务获得帮助。

Emagia 的O2C 智能自动化系统专注于帮助客户向其客户提供这种体验。控制、合规性、现金流加速和成本管理都在 AI 环境中融合在一起，以促进更好的内部决策和外部客户体验。

公司意识到情况已经发生了变化。他们开始意识到后台运营不能像往常一样继续下去。他们必须进步。全面的智能系统使他们能够做到这一点。