仅靠 GenAI 无法让你在 2025 年获得优势，但这些趋势可以

[ayeshshiddika11]

Dataiku 产品，扩展 AI
康纳·詹森、卡特琳娜·埃雷拉、斯蒂芬妮·格里菲思、格诺特·克莱因
IT 领导者、数据主管和业务决策者正在超越早期的 GenAI 实验，将重点转向大规模实施 AI 以产生可衡量的影响。但随着形势的快速发展，领导者必须应对关键挑战：在生成式 AI (GenAI) 模型商品化的世界中，我们如何脱颖而出？我们如何证明投资回报率并证明继续投资 GenAI 的合理性？我们如何在不扼杀创新的情况下实施 AI 治理？

这些挑战已经影响到了企业 AI 战略，正如我们最近发布的报告《2025 年 5 大 GenAI 趋势：警惕 AI 代理清算》中强调的那样，该报告调查了 400 名数据、分析和 IT 高管。这些见解也成为我们最近的 巴哈马 Whatsapp 数据 网络研讨会“将影响 2025 年的 5 大 GenAI 趋势”的焦点。在四位 Dataiku 领域 CDO（ Conor Jensen、Stephanie Griffiths、Gernot Klein和Catalina Herrera ）的主持下，此次讨论探讨了重新定义企业战略​​的最大 AI 转变，从 LLM 选项的激增到对治理和投资回报率日益增长的紧迫性。

→ 观看完整的“2025 年趋势”网络研讨会

推动人工智能下一阶段发展的宏观力量
在深入探讨这五大趋势之前，重要的是要了解影响人工智能发展轨迹的更广泛的社会经济力量。人工智能的发展并非在真空中进行——技术、监管和商业战略的变化正在加速其转型。




新玩家正在重新定义人工智能格局

过去一年， AI 生态系统发生了巨大变化。新供应商、初创公司和颠覆性技术的激增正以前所未有的速度重塑竞争格局。但随着模型和提供商数量的增长，真正的差异化不再仅仅来自于拥有 AI 模型，而是来自于组织如何有效地协调、集成和扩展 AI 以实现实际业务影响。