图和详情页希望能够直接从产品介绍中找到

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当消费阻力大于消费动力时用户往往难以转化。 商家在运营时同样面临着用户需求无法准确获取产品成交归因无法分析客服服务质量无法评估产品卖点无法精准突出等问题。 通过文本分析商家可以了解用户的真实需求对用户进行精准营销减少产品卖点与用户需求的信息不匹配问题从而促进交易的达成。


三、文本分析的实际应用 挖掘用户需求 用户往往会带着需求浏览产品主符合自己预期的产品卖点。当产品卖点满足用户需求时用户就是直接静默转化当产品卖点与用户需求不匹配时用户就会寻求客服帮助或直接流失。





那么是什么因素直接影响用户的转化？转化的归因问题一直是电商运营的一大痛点。 我们以粉底产品为 克罗地亚移动数据库​ 例影响用户购买粉底的主要原因是什么？ 是品牌倾向？——高价大牌还是低价平替 是产品性质？——遮瑕力、持久度还是防水控油 是肌肤问题？

——油性痘肌、沙漠干皮还是毛孔色斑 是活动力度？——积分加倍、满减折扣还是派样礼赠 为了更好的分析用户的真实需求和痛点我们将售前咨询的文本数据进行预处理圈定出用户的主要咨询热点分类归纳出对应的一级维度再将一级维度细分拆解出二级维度通过关键词匹配各个维度的询单人数和 转化人数。