最终,agentforce 将回答许多产品问题,让 sdr 有更多的时间专注于合格的潜在客户。
我们如何做到以及我们学到了什么
数据云是 agentforce 的基础,它是一个统据的平台。三种数据流(产品目录、网站内容和客户故事)被确定为 agentforce 的最佳初始知识来源。这些流中的新内容会不断自动添加到数据云中,然后提供给 agentforce。
agentforce 使用atlas 推理引擎和检索增强生成(rag) 对结构 白俄罗斯电话数据 化数据(如产品目录)和非结构化数据(如网站内容)执行组合语义搜索。如果用户向 agentforce 询问有关 sales cloud 的信息,它会从非结构化网站内容中提取数据进行响应。如果他们问“多少钱?” agentforce 会理解上下文,从结构化产品目录中选择正确的产品详细信息,并提供准确的答案。它使用现有文本、标识符和标签无缝链接非结构化和结构化数据。
将来,来自网站各地的其他知识源,包括视频等不同类型的内容,都将被添加到 agentforce,从而增强体验的丰富性。内容。