响应对于减轻损害至关重

[jarinislamfatema]

一旦检测到威胁，快速要。没有什么比计算机更快。人工智能具有实时反应能力，可以立即采取措施，例如发送电子邮件、实施系统锁定、创建隔离实例、自动关闭受感染的设备，甚至检测加密尝试（例如勒索软件）并立即锁定文件。 谈到加密，通过深度学习算法和神经网络，可以开发更强大的加密协议，从而提高整体系统的安全性。 最后，如果不提及无监督学习，我们就无法谈论人工智能服务的好处。

通常，为了训练人工智能模型，我们需要标记数据——例如一 比特币数据 组之前被标记为可疑的电子邮件。仅仅建立一个足够大的数据库来训练模型就是一个昂贵且耗时的过程。再加上手动标记每个条目，你就能明白这是怎么回事了。 幸运的是，一些人工智能算法实际上可以用未标记的数据检测出模式。这被称为无监督学习；换句话说，我们只需传递一堆信息，让人工智能找到我们可能错过的相关性。

这是万无一失的吗？当然不是。世界上许多相关性都是随机自然发生的。 但另一方面，如果我们没有注意到某些东西，模型很可能会指出它，这样我们就可以集中分析并评估模型发现的数学关系是否有现实基础。 机器学习 如何为人工智能驱动的网络安全未来做好准备 随着我们逐渐接近人工智能在网络安全中发挥重要作用的未来，我们必须为自己和我们的组织做好相应的准备。