中的多模式連接也使其變得容

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使用生成式人工智慧開發應用程式時的圖形：資料圖易。連接不同類型的資料。例如，考慮執法部門追蹤潛在的 .壞演員。甲人可能已在閉路電視的視訊剪輯中被追蹤。相機，以及一段與 b 人交談的音訊片段。人 b 可能。與犯罪報告文件相關聯。透過文字、圖像和影片進行搜尋將是。對於純向量搜尋來說並非易事。然而，在圖表中，這些不同的模式可以連結起來。


在一起，使開發人員能夠連接和混合人工智慧應用知識圖譜中的 馬來西亞電話號碼列表 多種資料類型。改進的資訊檢索產生人工智慧研究中的一個熱門話題是使用法學碩士來創建。從文件中得出知識圖譜，然後利用知識圖譜來提高品質。 llm 輸出的知識圖有助於捕捉與 .人類世界。例如，「Python 是資料科學家的流行語言」可以是。知識圖中的關係。或「資料科學、統計分析、LLMS、.



nlp 是 /ml 的子主題」可以是一組關係，如這裡所述。 。可以利用業務事實來定義資料中的關係，以便 llm 回傳。結果是基於這些業務事實以及它們之間的關係結構。開發人員可以輕鬆建立更準確和相關的人工智慧應用程式。對於企業而言。技術不斷進步，因此您無需將資料移至其他地方即可獲得。