Marketing Cloud 如何利用 AI 实现更好的个性化？
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:25 am
对于那些可能对 Einstein GPT 和我们已经拥有的 Einstein 功能之间的差异感到困惑的人，这里有一个简短的解释。
之前的“Einstein”功能可充当 Salesforce 产品中的 AI 助手，帮助自动执行任务并提出改进营销活动的建议。这些功能包括：
爱因斯坦参与度评分
爱因斯坦消息洞察
Einstein 发送时间优化
爱因斯坦参与频率
爱因斯坦复制见解
爱因斯坦内容选择
电子邮件推荐
网络推荐
Screenshot of Einstein AI features
每个都可以在您选择的 Salesforce 营销平台的导航栏中找到，例如 Marketing Cloud Engagement 或 Marketing Cloud Account Engagement（需要 Einstein 1 版 Sales Cloud）。
另一方面，“爱因斯坦 GPT”是一种生成式人工智能工具，这意味着它可以像人类一样生成内容，例如电子邮件副本、报告见解、图像等。它利用了 GPT-3.5（OpenAI 著名语言模型的最新版本）的功能。
简而言之，它是更复杂、更高级的人工智能。
然而，更令人困惑的是，Salesforce 使用“Einstein”作为其所有 AI 解决方案的统称。在“Einstein”的保护下，有四种产品：
营销人工智能
销售人工智能
服务人工智能
商业人工智能
Marketing AI 是 Marketing Cloud Engagement、Account Engagement 和 Marketing Cloud Growth 客户可以使用的所有 AI 功能的产品名称。Marketing GPT专门指生成式 AI 工具。
还跟着我吗？呼。
现在，Salesforce Marketing AI 具有许多功能和优势，但今天，我想特别介绍其中一项：Marketing Cloud 如何使用 AI 来改善个性化。
为什么要个性化？
您不需要我告诉您个性化内容比通用内容更有效 - 我相信您很清楚！营销人员不需要被说服个性化的优点。挑战在于实际创建它。
Gartner对 350 名高管进行的调查发现，约三分之二 (63%) 的数字营销领导者表示，他们在个性化方面仍然举步维艰。
造成这种情况的原因如下：
理解大量数据非常困难。
潜在数据往往是陈旧且不相关的。
重复数据。
断开跨多个系统存储的数据。
无法快速创建高度针对性的受众群体。
无法根据行为实时传递内容。
难以衡量个性化的影响。
当然，许多挑战都可以通过正确的技术来解决，这就是关键所在。直到最近，完成上述所有工作仍需要大量人工和耗时的努力。
输入人工智能。
营销人工智能对个性化的影响
Salesforce Marketing GPT 的功能解决了其中的一些（但不是全部）挑战。
首先，有“快速身份识别”功能，用于识别 Salesforce Data Cloud 中连接的系统中的重复联系人。然后，这些重复联系人可以统一为单个客户资料，并 100% 放心地用于受众细分。
然后，还有“细分创建”；这是一种使用自然 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 语言提示创建受众细分的非常简单的方法。无需 SQL 查询或手动数据处理和构建数十个动态列表。人工智能会为您完成艰苦的工作。
最后，还有“数据云细分智能”，它使您能够查看所有平台上的受众参与度，包括第一方和第三方数据。该机器将为您识别见解，大大加快分析和报告速度。
仅凭这三个功能，营销人员就可以：
理解大量数据。
删除重复数据。
连接和分段跨多个系统存储的数据。
快速创建高度针对性的受众群体。
根据行为实时提供内容。
更好地衡量您的活动个性化的影响。
然而，在数据库质量方面，您仍然需要遵循数据收集和卫生最佳实践。人工智能的有用性取决于您输入的数据。因此，如果您知道您的数据非常陈旧或结构不良，那么您将需要正面解决这些问题！
通过这样做，您将确信您的高质量数据能够被 Marketing AI 准确分析，并且您的受众群体是可靠的。
然后，就是实际创建个性化内容的问题。同样，在过去，这可能意味着设置包含动态内容的电子邮件，您需要编写和管理这些内容。
不过，Marketing Cloud AI 的另一个功能是“电子邮件内容创建”，顾名思义，这意味着让机器为您编写内容。
根据过去的表现和您给出的提示，Marketing GPT 将精心制作从主题行到正文内容再到品牌图像和布局的所有内容（使用与Typeface 的内置集成）。虽然我们始终建议检查 AI 生成的内容并在必要时进行修改，但不可否认的是，这可以节省大量时间。
这不仅可以节省时间，而且还是一种发现有效方法并复制它的更有效方法。
那么，回答最初的问题：Marketing Cloud 如何利用 AI 实现个性化？有许多令人兴奋、强大且必须尝试的方式！
当然，如果您对生成式人工智能有任何疑问，或者希望获得有关如何最好地使用 Marketing Cloud 中提供的新人工智能功能的指导，请与我们联系。
之前的“Einstein”功能可充当 Salesforce 产品中的 AI 助手，帮助自动执行任务并提出改进营销活动的建议。这些功能包括：
爱因斯坦参与度评分
爱因斯坦消息洞察
Einstein 发送时间优化
爱因斯坦参与频率
爱因斯坦复制见解
爱因斯坦内容选择
电子邮件推荐
网络推荐
Screenshot of Einstein AI features
每个都可以在您选择的 Salesforce 营销平台的导航栏中找到，例如 Marketing Cloud Engagement 或 Marketing Cloud Account Engagement（需要 Einstein 1 版 Sales Cloud）。
另一方面，“爱因斯坦 GPT”是一种生成式人工智能工具，这意味着它可以像人类一样生成内容，例如电子邮件副本、报告见解、图像等。它利用了 GPT-3.5（OpenAI 著名语言模型的最新版本）的功能。
简而言之，它是更复杂、更高级的人工智能。
然而，更令人困惑的是，Salesforce 使用“Einstein”作为其所有 AI 解决方案的统称。在“Einstein”的保护下，有四种产品：
营销人工智能
销售人工智能
服务人工智能
商业人工智能
Marketing AI 是 Marketing Cloud Engagement、Account Engagement 和 Marketing Cloud Growth 客户可以使用的所有 AI 功能的产品名称。Marketing GPT专门指生成式 AI 工具。
还跟着我吗？呼。
现在，Salesforce Marketing AI 具有许多功能和优势，但今天，我想特别介绍其中一项：Marketing Cloud 如何使用 AI 来改善个性化。
为什么要个性化？
您不需要我告诉您个性化内容比通用内容更有效 - 我相信您很清楚！营销人员不需要被说服个性化的优点。挑战在于实际创建它。
Gartner对 350 名高管进行的调查发现，约三分之二 (63%) 的数字营销领导者表示，他们在个性化方面仍然举步维艰。
造成这种情况的原因如下：
理解大量数据非常困难。
潜在数据往往是陈旧且不相关的。
重复数据。
断开跨多个系统存储的数据。
无法快速创建高度针对性的受众群体。
无法根据行为实时传递内容。
难以衡量个性化的影响。
当然，许多挑战都可以通过正确的技术来解决，这就是关键所在。直到最近，完成上述所有工作仍需要大量人工和耗时的努力。
输入人工智能。
营销人工智能对个性化的影响
Salesforce Marketing GPT 的功能解决了其中的一些（但不是全部）挑战。
首先，有“快速身份识别”功能，用于识别 Salesforce Data Cloud 中连接的系统中的重复联系人。然后，这些重复联系人可以统一为单个客户资料，并 100% 放心地用于受众细分。
然后，还有“细分创建”；这是一种使用自然 国家代码 +994，阿塞拜疆电话号码 语言提示创建受众细分的非常简单的方法。无需 SQL 查询或手动数据处理和构建数十个动态列表。人工智能会为您完成艰苦的工作。
最后，还有“数据云细分智能”，它使您能够查看所有平台上的受众参与度，包括第一方和第三方数据。该机器将为您识别见解，大大加快分析和报告速度。
仅凭这三个功能，营销人员就可以：
理解大量数据。
删除重复数据。
连接和分段跨多个系统存储的数据。
快速创建高度针对性的受众群体。
根据行为实时提供内容。
更好地衡量您的活动个性化的影响。
然而，在数据库质量方面，您仍然需要遵循数据收集和卫生最佳实践。人工智能的有用性取决于您输入的数据。因此，如果您知道您的数据非常陈旧或结构不良，那么您将需要正面解决这些问题！
通过这样做，您将确信您的高质量数据能够被 Marketing AI 准确分析，并且您的受众群体是可靠的。
然后，就是实际创建个性化内容的问题。同样，在过去，这可能意味着设置包含动态内容的电子邮件，您需要编写和管理这些内容。
不过，Marketing Cloud AI 的另一个功能是“电子邮件内容创建”，顾名思义，这意味着让机器为您编写内容。
根据过去的表现和您给出的提示，Marketing GPT 将精心制作从主题行到正文内容再到品牌图像和布局的所有内容（使用与Typeface 的内置集成）。虽然我们始终建议检查 AI 生成的内容并在必要时进行修改，但不可否认的是，这可以节省大量时间。
这不仅可以节省时间，而且还是一种发现有效方法并复制它的更有效方法。
那么，回答最初的问题：Marketing Cloud 如何利用 AI 实现个性化？有许多令人兴奋、强大且必须尝试的方式！
当然，如果您对生成式人工智能有任何疑问，或者希望获得有关如何最好地使用 Marketing Cloud 中提供的新人工智能功能的指导，请与我们联系。