生成式人工智能需要护栏和治理

[sakib60]

话题自然而然地从数据转向了生成式人工智能。与任何其他技术一样，人工智能的好坏取决于我们用来训练它的数据，或我们用来管理其使用的护栏。

世界各国政府都在探索利用人工智能来提高生产力、促进经济增长和改善政策制定。在 GDS，我们正在进行实验，看看它能否改善政府与公民之间的体验。去年 11 月，英国在首届人工智能安全峰会上自豪地发起了一场全球对话。随后的《布莱切 萨尔瓦多 WhatsApp 号码 宣言》得到了 29 个全球签署国的认可，旨在利用人工智能“增进人类福祉、和平与繁荣”。

在华盛顿，其他领导人在快速大规模创新的雄心与对人工智能更广泛的潜在影响的责任之间取得平衡。作为一个团体，我们认识到人工智能的挑战不仅关乎底层技术，也关乎人、政策和治理。通过共同努力，我们可以利用人工智能的潜力来增强公共服务，同时维护社会价值。但前提是道德治理、透明度和协作仍然是工作的核心。