4.使用自然语言处理来理解用户意图

[tasnimsanika7]

搜索领域对自然语言处理 (NLP) 的需求不断增长，即使用户无法描述他们所寻找的内容，也能提供准确的结果。基于 NLP 的搜索已被 Google 等公司采用，已成为电子商务的一部分，推动了在线客户体验的真正变革。

NLP 算法基于上下文和相关性，而不是产品名称或描述中是否存在关键词。

例如，NLP 知道，输入“红色套头衫”的访客会很乐意看毛衣和套 印度手机号码数据 头衫，即使查询中不包含“套头衫”一词。这同样适用于颜色和能够理解红色的变化。

搜索结果页上“奶油色被套”的搜索结果

Boll & Branch 在其网站“奶油色被套”的搜索结果中显示具有相关术语的产品。

5. 允许搜索查询中出现拼写错误和同义词
高转化率的电子商务客户体验是可以实现的。并非所有购物者（包括占世界人口 5% 到 10% 的阅读障碍者）都能够准确拼写产品名称或说明。即使能够拼写正确的人，也很少会删除拼写错误的单词并开始另一次搜索。现代购物者不能浪费这些时间。

为满足这些人的需求，允许他们在网站搜索中犯拼写错误。选择能够识别常见拼写错误单词和同义词的提供商。这样，即使购物者最初的查询不准确，他们仍然会看到相关的结果。

在“sleepsuif”的搜索结果中出现了四款婴儿睡衣

婴儿品牌Mori展示了拼写错误的“sleepsuif”的睡衣。

6. 使用分面搜索让用户过滤结果
分面搜索，又称智能过滤器，可帮助客户进一步缩小搜索结果范围。它们有助于留住那些因为搜索结果显示太多选项而离开网站的27% 消费者。

“我们为改善电子商务搜索体验而实施的一项技术是更改结果页面