持续进行 A/B 测试

[Aklima@444]

平均每个客户持有的订阅数量
客户通常会在订阅中添加多少一次性产品
客户是否通常交换订阅盒中的物品
无论他们是否跳过任何​​订单
现有客户取消订阅的频率
商家应跟踪这些类型的操作以及 AOV、LTV、MRR、客户流失率和保留率等关键指标。这可以帮助阐明他们的订阅电子商务服务为何以某种方式运作。通过调查和客户访谈收集客户反馈可以找到更多见解。

一旦商家确定了客户行为的模式和趋势，他们就能更好地了解成功之处和需要改进的地方。然后，他们可以据此做出业务决策，并创建更具吸引力的订阅服务。

2. 细分客户并个性化订阅服务
个性化是订阅业务模式成功的关键。但为了有效地实现个性化，商家必须将客户群缩小到更小的群体。

这就是客户细分发挥作用的地方。通过这一策略，商家可以将客户群划分为具有相似特征的群体。

根据业务情况，这些细分市场可能包括：

订阅者与非订阅者
之前都购买过相同产品的客户
顾客与该企业合作的时间都差不多
位于类似地理区域的客户
然后，商家可以根据每个群体的相似特征来个性化他们的优惠或沟通。这些个性化努力可能意味着：

为订阅客户提供定制消息，因为有更多内置接触点可以与他们沟通
为具有类似购买历史的客户量身定制产品推荐
一次性购买特定商品的顾客可享受订阅盒折扣
无论商家使用什么特征进行细分或使用什么策略 领英数据 进行个性化，关键是要跟踪一段时间内的有效性。为了优化订阅，商家应注意影响对关键指标的任何策略，特别是客户生命周期价值、保留率、平均订单价值以及任何其他优先 KPI。


在A/B 测试（也称为拆分测试）中，将网页、电子邮件或其他资产的两个或多个版本相互比较，以确定哪个版本效果更好。这种营销策略是优化订阅的强大工具。如果操作正确，它可以帮助商家找到最有吸引力的优惠、设计或文案来销售他们的产品或服务。

在进行 A/B 测试时，一次只测试一个变量至关重要，这样才能准确找出哪些变化可以改善指标。商家可能还需要在客户旅程的不同阶段或一年中的不同时间多次重复某些 A/B 测试，以验证假设。

A/B 测试的要素取决于企业试图改进的指标。这些可能包括：