这种追求意义的愿望是谷歌所固有的

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多年来，Google 一直非常重视本地查询的开发。谷歌威尼斯（2012 年 2 月）标志着一个转折点，它识别具有本地重点的表达方式并为互联网用户提供与其位置相对应的结果。例如，“清洁女工”或“海鲜餐厅”等查询隐含地表明了对本地结果的期望，这必须通过通用搜索来满足，也必须通过主引擎的结果来满足。Google Hummingbird（2013 年 8 月）致力于了解互联网用户查询背后的意图，有时以对话的方式提出查询，或者隐式地请求地理定位结果。Google Pigeon（2014年7月）加强了局部算法与主算法之间的衔接，同时修改了结果页面上的某些局部查询。

它很早就明白网页不一定能最好地满足互联网用户的期望。通用搜索的部署（2007 年 5 月）使得根据查询提供的内容类型多样化成为可能：图像、视频、新闻、本地结果等。例如，我们通常认为，当互联网用户输入电影名称并附带关键字“预告片”时，他希望看到视频，或者当用户输入“苏格兰风景”时，他希望发现图像。

谷歌越来越多地将自己定位为一个答案引擎，而不是更简单的搜索引擎。

知识图谱的部署（2012 年 5 月）完美地说明了这一点：第一页不 阿富汗電話 再简单地显示结果，而是可以直接提供查询所提出的请求的答案。当用户输入“计算器”时，他们会看到一个集成在网站首页的计算器。如果他输入“杰拉尔·德帕迪约身高”，他会直接在首页上获得信息（“杰拉尔·德帕迪约体重”则不起作用）。

Rankbrain注入人工智能（2015 年 10 月）使得算法更加主动，能够更好地响应互联网用户的行为，并提供最相关的自然结果，同时限制由 SEO 不道德行为造成的副作用。

将更新视为资产
谷歌的每次重大更新都可能会从根本上改变首页上显示的结果。不要把它们看作是悬在你头顶的乌云，或能在几天或几周内将数年的努力化为乌有的大灾变，而要把它们看作是可持续地重新分配牌以对你有利的机会。

通过牢记推动 Google 员工每天更新其算法的动机，您将能够更好地预测未来的发展并利用它们来获得知名度。在第二篇文章中，我们将讨论预测未来 Google 更新的策略。