QAD 的建议

[nurnobi40]

尽管人工智能的现状如此，但其潜力仍然巨大。与自动化相反，人工智能将影响各行各业，包括领导角色和高技能职业。人工智能模型需要找到其财务和环境可持续性的关键，采用者很可能会为自己配备强大的优势。决定其成功的关键在于底层范式：我们如何看待人工智能？我们应该在多大程度上关注安全？人工智能会取代职业，还是会提供帮助？

辅助– 我们创建的系统并非旨在取代职业。相反，我们认为人工智能必须增强人类智能，并通过协助人类完成日常任务来提高他们的生产力和效率。
没有单一的解决方案——生成式人工智能并不是万能的，机器学习和统计学仍然是我们项目的核心，我们拥有真正的内部专业知识来指导模型的设计。如果需要，我们会从头开始设计模型以满足客户的需求。
负责任的 AI – 我们致力于开发符合甚至超出客户对质量和隐私以及流程合规性的期望的 AI 模型。我们通过确保数据质量和多样性来限制偏见，并监控模型的长期性能。在使用 LLM 时，我们将它们连接到完整的知识库，以便它们能够通过简洁、有据可查的答案以最小的幻觉风险检索最相关的信息。并且源数据始终由 QAD 生成或经明确许可匿名化。
务实的人工智能——模型将回答直接的业务用例和需求，并在设计过程中 新加坡號碼 始终考虑切实的客户投资回报率。许多人工智能浪潮中的人们开发了千篇一律的解决方案，然后试图用它解决问题。我们找到要解决的问题，然后构建最合适的解决方案，以模型效率、成本效益和简约为指导方针。
生成式人工智能，甚至整个人工智能，都处于起步阶段。它距离承诺的目标还有很长的路要走，投资回报率也不高。至少目前如此。

我们相信，人工智能对任何行业都大有裨益，只要我们以务实的态度对待它，推动人工智能的采用将带来新的范式。这种务实态度源于我们思维方式的核心要素，也是我们建设的基石：人。

这就是为什么 QAD 打算专注于前四点，它们将以轻松、商业、可靠性和人性化的概念推动我们的人工智能发展。

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