深度 SEO：AI 模式和深度搜索模型的潜在影响

[mdhasan550]

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上周，谷歌正式推出了测试版 AI 模式，这是一款强化版的 AI 概览。

在搜索结果中推出 AI Answers 近一年后，我们有足够的数据表明，对开放网络的净影响与特朗普对美国经济的关税一样积极。剧透：不太积极。

AI 概览从传统搜索结果中夺走的点击量比它们给引用来 阿富汗电话号码数据 源带来的点击量还要多。AI 模式有可能彻底消除 AI 概览在流量方面造成的巨大贸易逆差。

我认为AI模式的出现是对深度搜索的自然回应，也是AI搜索未来的潜在前景。


图片来源：Lyna™
深度研究威胁谷歌
Deep Search 是 Open AI 开发的一个 AI 代理，它可以针对您选择的主题创建冗长的报告：“该代理使用推理来综合大量在线信息并为您完成多步骤研究任务。”


最明显的应用是市场研究，但代理商还可以提供有关消费者主题的丰富见解，例如购买汽车、预订旅行或获得信贷。

深度研究是为那些在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作并需要彻底、精确和可靠研究的人而打造的。它对于寻找高度个性化购买建议的挑剔购物者同样有用，这些购买通常需要仔细研究，例如汽车、家电和家具。


图片来源：Kevin Indig
深度搜索会执行数十到数百次搜索来编制报告。我曾尝试过提示购买决策。

当我询问“价格在 50,000 美元到 80,000 美元之间，最好的 7 座混合动力家用车”时，Deep Research 浏览了 41 个搜索结果，并对内容进行了推理。

搜索推理的一些示例：

我找到了一篇关于 7 座混合动力车的凯利蓝皮书文章。虽然它并不总是包含所有细节，但它是一个很好的起点。

我正在研究丰田 Highlander 和 Grand Highlander 的载货容量。事实证明，Grand Highlander 空间更大，是大家庭的可靠选择。

我正在研究 XC90 Recharge 的电动和综合续航里程，以及来自不同来源的 MPGe 数据的差异。

该报告仅花费 10 分钟来汇总，但可能节省了人力研究的时间和至少 41 次点击 - 这些点击本可以用于 Google 广告。

深度搜索的案例
深度研究代理对 Google 构成威胁吗？我认为是的。

原因如下：

结果令人印象深刻，节省了大量时间。早些时候，谷歌吹嘘它整合搜索结果的速度有多快。但那是结果速度，而不是答案速度。如今，深度搜索代理只需几分钟就能得到答案，但这已经足够了。
从来源到搜索标准，个性化的潜力巨大。
像与商店中的销售人员一样进行对话。深度搜索代理提供简明摘要，用户可以按照自己的节奏进行扩展和探索。
事实证明，每个搜索引擎或 AI 聊天机器人要么已经拥有深度搜索代理，要么正在开发一个。它确实可能是复杂查询搜索的未来。