大数据在很多方面帮助了教师。它使教师能够收集学生的数据,以定制他们的教学计划。Banica Logica 和 Radulescu Magdalena 在他们的 Science Direct 论文《在学术环境中使用大数据》中讨论了这一点。
作者写道:“在电子学习系统(也称为大学习数据)的背景下,大数据包括教师创建的信息源(课程、模块、实验等),尤其是整个教育过程 哥伦比亚电报数据库 中来自学习者(学生)的数据,这些数据由学习管理系统、社交网络、多媒体收集,因为它们是由组织或专业人士定义的。”
改进学术界各学科的研究模式
几乎每个学术领域都非常重视研究。自学术界诞生之初,研究人员就面临着无数的挑战。
尝试为他们的研究寻找样本群体。
科学研究需要焦点小组和对照组。了解每个小组的重要性并不是研究人员面临的最大挑战。找到适合这些小组的候选人才是困难的部分。
如果研究结构合理,两组受试者会相对同质且对称。寻找合适的受试者可能很难。
大数据让研究人员更容易找到样本人群。他们可以从社交媒体、政府数据库和各种其他来源挖掘数据,以发现可能需要正确标准的人。作为杰出教育机构的代表,他们可以联系这些人并为他们提供参与研究的机会。