它是分割测试过程的一个重要部分。这个阶段至关重要,因为流量分布会显著影响您的测试结果。例如,如果某个变体在高峰时段接收到更多流量,则可能仅由于曝光率增加而表现更好。为了避免这些偏见,在变体之间均匀分配流量至关重要。
此外,分配给每个变体的流量量也会影响获得统计显著结果所需的时间。如果某个变体只接收总流量的一小部分,则可能需要更长的时间来收集足够的数据以得出可靠的结论。因此,使用 A/B 和拆分测试持续时间计算器等工具非常重要,以确保为每个变体分配足够的流量以获得及时可靠的结果。
登陆页面拆分测试并不一定很复杂。如果您还不是该领域的资深人士,Landingi在一个直观的工具中提供了所有必要的功能,不仅可以创建登陆页面,还可以测试登陆页面。
6.6. 数据收集与分析
在第六阶段,您将继续收 所有者数据 集和分析测试数据,这将帮助您验证假设的准确性。此阶段涉及数据分析,深入研究测试生成的数字和统计数据。当你收集数据时,你不要只看原始数字;您尝试了解他们在您的目标网页上讲述的有关用户行为的故事。
您将考虑以下参数:
跳出率
在页面上停留的时间
点击率
转化率
这些数据将让您深入了解用户如何与页面上的不同元素进行交互以及这些交互如何影响转化。
除了这些定量数据之外,您还可以通过用户调查或访谈等方法收集定性数据。这可以提供更多关于用户为什么在你的页面上以某种方式行事的背景信息。
一旦收集到所有这些数据,下一步就是进行分析。您将寻找有助于您了解什么有效、什么无效的趋势和模式。这可能涉及统计分析或 A/B 测试,以确定多个变体中最有效的版本。
最终,此步骤的目标是使用收集的数据来确认或反驳假设。
如果数据证实了假设,我们就知道我们走在正确的轨道上。如果不是,我们就必须重新开始,提出一个新的假设来进行检验。无论哪种方式,您都将获得宝贵的见解,帮助您优化网站并提高转化率。
记录每次测试的经验将有助于制定未来的测试和优化策略,因此请选择一个可以保存历史信息的工具。
7. 应用与优化
在您的登陆页面实验的第七步中,一旦您确定了最有效的版本,请继续将此版本应用到您的原始页面。这是您的测试工作开始取得成果的过程中的关键部分。在测试阶段表现最佳的版本已准备好向更多的受众推出。
这就像推出一种新的改进产品,但在这种情况下,您的网站得到了改进。理想情况下,这将转化为更高的用户参与度、更高的转化率,并最终增加收入。然而,请务必记住,这并不是优化之旅的终点。数字格局在不断发展,用户偏好也在不断发展。因此,即使在实施了成功的版本之后,仍需继续监控其性能并准备根据需要测试新的版本。