Canada Data

采购是寻找、购买、接收和检查企业运营所需的所有商品和服务的过程。无论是公司还是政府，每个经济参与者都在一定程度上依赖其他参与者来完成其使命。

近年来，采购经历了深刻的变化。首先，企业需要遵守政府批准的新监管义务，以推进社会和可持续发展目标。其次，气候危机和国家之间的经济紧张局势正在扰乱传统供应链，使采购流程变得更加复杂，而且往往成本更高。最后，最近的技术突破正在迅速改变业务，为新的可能性打开大门。

采购中的人工智能可能是影响该行业最具颠覆性的技术。凭借其独特而强大的功能，人工智能有潜力实现采购流程和谈判的自动化和简化，降低成本，并改善采购流程中的决策。

在本文中 ...

我们正经历着人类历史上很可能的一个转折点，人工智能 (AI) 的重要性正变得越来越不可否认。只需考虑《2024 年数据和人工智能素养状况报告》中的这一统计数据：62% 的领导者认为人工智能素养对于其团队的日常任务至关重要。此外，ChatGPT、Midjourney 和 Gemini 等工具已将人工智能带入主流。这使得人工智能的艺术和科学比以往任何时候都更具相关性。

如果您是一位有抱负的数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究人员，或者只是一名人工智能爱好者，那么本指南非常适合您。在本文中，我们将详细介绍如何从头开始学习人工智能，并提供行业专家的见解来帮助您实现目标 ...

作为最流行的编程语言之一，许多人都想学习 Python。但是你该如何开始呢？在本指南中，我们将探索开始学习之旅所需的一切，包括分步指南和学习计划以及一些最有用的资源，以帮助您取得成功。

什么是 Python？
Python 是一种高级解释型编程语言，由 Guido van Rossum 创建，于 1991 年首次发布。它的设计注重代码的可读性，其语法允许程序员用比 C++ 或 Java 等语言更少的代码行来表达概念。

Python 支持多种编程范式，包括过程式、面向对象和函数式编程。简单来说，这意味着它非常灵活，允许您以不同的方式编写代码，无论是给计算机一个待办事项列表（过程式 ...

大型动作模型 (LAM) 是一种人工智能模型，旨在理解人类意图并将其转化为给定环境或系统内的动作。与主要专注于语言处理和生成的前代模型不同，LAM 旨在根据对人类输入及其操作环境的理解来采取具体行动。

LAM 有别于其他 AI 模型的几个关键特征：

面向行动：LAM 的主要功能是执行操作，而不仅仅是生成文本或提供信息。这种面向行动的设计使它们能够以传统语言模型无法做到的方式与环境进行交互和操纵。
情境理解：LAM 具备理解情境的能力。这种深刻理解使他们能够在特定情况下采取相关且有意义的适当行动。
目标驱动：LAM 通常在考虑特定目标的情况下运行。无论是完成任务、解决问题还是优化流程 ...

虚拟机 (VM) 是 IT 基础设施的核心组件。它们是基于软件的物理计算机模拟，可提供逻辑和计算灵活性。

在本文中，我将解释虚拟机、它们的工作原理、它们的优点、常见用例等等！

什么是虚拟机 (VM)？
虚拟机是一种从 CPU、内存、存储、网络接口和操作系统模拟完整计算系统的技术。

VM 从物理计算机借用资源来生成这些虚拟计算机。例如，如果一台计算机有 8 个 CPU 和 16 GB 的 RAM，我们可以虚拟化一个具有 4 个 CPU 和 8 GB RAM 的环境，与物理硬件分离。

我们依靠虚拟机管理程序（控制硬件资源虚拟化和管理多个虚拟环境的软件）来管理一组硬件上的多个虚拟机 ...

首席人工智能官 (CAIO) 是高管层中一个相对较新的以人工智能为重点的职位，对整个组织的人工智能有 360 度的视角。从产品和工程到运营、营销等，每个职能都需要与能够保持这种全面视野的人接触。这一新职能的关键支柱是将人员、数据和技术解决方案整合在一起。

这种跨学科角色并不新鲜。电影导演、建筑经理和厨师必须管理和了解各种功能的复杂性，并为他们的顾客整合一切。正如主厨需要了解所有厨房工位的复杂性以确保和谐——从烧烤、煎炒到糕点——CAIO 必须确保 AI 经过深思熟虑地整合，为客户增加价值。

为了在团队中培养这些基础技能，组织可以利用DataCamp for Business等平台 ...

要理解什么是 DAG，我们首先来定义一些关键概念。在计算机科学中，图是一种由节点和边组成的非线性数据结构。节点表示单个实体或对象，而边连接这些节点并表示它们之间的关系或连接。

在有向图中，这些边具有特定的方向，表示节点之间的单向关系。这意味着，如果有一条边从节点 A 到节点 B，则它意味着从 A 到 B 的连接，但不一定是从 B 到 A 的连接。

图像顶部显示有向图，其中三个节点相互连接。底部显示无向图，其中最后两个节点具有双向关系。

有向图的视觉解释。图片来源：天文学家

路径是由有向边连接的一系列节点。它从特定节点开始，然后沿着边的方向到达另一个节点。路径可以是任意长度 ...

在 DataCamp，我们有一个使命：让世界各地的数据爱好者、学习者和专业人士掌握在数据和人工智能驱动的未来中蓬勃发展的技能。

我们始终坚信，您在我们的平台上度过的 paytm 数据库 刻都离数据和 AI 掌握更近一步。11 月 30 日，我们很高兴为您揭晓“数据之年”，庆祝您在 DataCamp 的非凡旅程。

YID-1920x1080.png

这场庆祝活动是为你而设

Year In Data 是对您在 2024 年所付出的奉献和所获得的知识的致敬。它旨在激发您迎接 2025 年的动力，激励您继续学习和探索新的课程、技术和笔记本。

最重要的是 ...

企业很难根据历史数据预测未来趋势和事件。传统的预测方法往往无法捕捉现实世界数据的复杂模式和复杂性。这些传统方法可能适用于简单的趋势，但在更复杂的场景中却举步维艰。

解决这一问题的一个潜在方法是使用人工智能 司法部数据库 在这篇博客中，我将解释人工智能如何通过分析大量数据、发现模式和整合多个变量的能力来改进时间序列预测。

面向初学者的 AI 技能提升
从头学习 AI 和 ChatGPT 的基础知识。
什么是时间序列预测？
时间序列是一段时间内以固定间隔记录的数据点的集合。时间序列预测是指使用历史数据预测一系列观察结果中的未来值的过程。

例如，在金融领域 ...

如果您是一位有抱负的数据分析师、数据科学家、经济学家、量化分析师或机器学习工程师，那么 R 就是您的不二之选。对我来说，R 在统计编程领域开辟了无限可能。我了解到，许多形式的分析和统计实际上只能在编程环境中完成，而就这一点而言，我认为 R 是最好的。

在这里，我将分享学习 R 所需的一切，包括分步指南和学习计划。我还将提供一些最有用的资源来帮助您取得成功。

您会注意到，在整篇文章中，我都会将我们的 DataCamp 资源链接到如何入门，例如我们全面而受欢迎的R 入门课程，这是一个很棒的通用选项。原因很简单：DataCamp 是学习 R 的最佳平台。随着您的进步，您可以过渡到更难的材料 ...